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- 深度學(xué)習(xí) 大量圖像 文件系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識； 3、學(xué)習(xí)多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 大量圖像 文件系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的AI開發(fā)平臺，提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設(shè)計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自：其他高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 大量圖像 文件系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架ke來自：百科![]()
彈性文件服務(wù)的兩種文件系統(tǒng)類型 彈性文件服務(wù)的兩種文件系統(tǒng)類型 時間：2021-07-02 09:06:22 彈性文件服務(wù)提供了SFS和SFS Turbo兩種類型的文件系統(tǒng)，其中SFS Turbo又分為SFS Turbo標(biāo)準(zhǔn)型和SFS Turbo性能型。 下述表格介紹了各類型文件系統(tǒng)的特點、優(yōu)勢及應(yīng)用場景。來自：百科![]()
用戶在圖像庫中進行相同或相似圖像搜索。 產(chǎn)品優(yōu)勢 搜索精度高 基于深度學(xué)習(xí)算法和圖像識別技術(shù)，搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級別圖像搜索，秒級響應(yīng)。 可定制化 提供定制化的場景搜索服務(wù)，使得搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 簡單高效 標(biāo)準(zhǔn)化接口封裝，簡單易用；配套文檔描述詳細，方便服務(wù)快速搭建。來自：百科![]()
軟件開發(fā)學(xué)習(xí)入門 一站式在線學(xué)習(xí)、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學(xué)習(xí)內(nèi)容來自：專題![]()
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造個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個學(xué)生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習(xí) 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科![]()
軟件開發(fā)學(xué)習(xí)入門 一站式在線學(xué)習(xí)、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程，快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實戰(zhàn)來自：專題![]()
目標(biāo)檢測 在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標(biāo)檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險。 圖3目標(biāo)檢測場景 圖像搜索 基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 圖4圖像搜索場景 翻拍識別 目前只支持華為云系來自：百科![]()
AI 平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來自：專題![]()
化UI測試功能編程。 2 目標(biāo)檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測，主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例，該算法是RCNN算法的演進。在結(jié)構(gòu)上，F(xiàn)aster來自：百科![]()
MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 30分鐘輕松搭建網(wǎng)站應(yīng)用 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 微認證 03 一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書 一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書 職業(yè)認證 專業(yè)認證來自：專題![]()
場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，對云硬盤有系統(tǒng)的了解，并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN ：提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自：專題![]()
全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式來自：百科![]()
華為云計算 云知識 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時間：2020-09-16 11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。來自：百科![]()
足企業(yè)對行業(yè)知識深度整合的需求。 場景適配難、試錯成本高 不同行業(yè)、不同企業(yè)的業(yè)務(wù)場景千差萬別，大模型需要針對具體場景進行優(yōu)化和適配，但目前的技術(shù)手段難以快速實現(xiàn)這種精準(zhǔn)適配。并且在場景適配過程中，企業(yè)需要不斷嘗試不同的模型參數(shù)、提示詞等，每次調(diào)整都需要投入大量的時間和計算資源，來自：百科
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