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對數(shù)據(jù)進行分析，一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進行計算、分析、匯總和整理，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通?？梢詺w納為幾個步驟：確定目的、準備數(shù)據(jù)、訓練模型、評估模型、部署模型。 圖1 AI開發(fā)流程 1.確定目的 在開始數(shù)據(jù)來自：百科
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流通的復雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關鍵特性 – 參數(shù)遷移（讓業(yè)務和應用更無憂） 大部分參數(shù)不遷移，并不會導致遷移失敗，但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務的運行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移，讓 數(shù)據(jù)庫遷移 后，業(yè)務和應用更平滑，更無憂。 業(yè)務類參數(shù) 字符集設置 調(diào)度相關 Timestamp默認行為來自：百科![]()
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