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在智能時(shí)代,工業(yè)會(huì)迎來(lái)新的產(chǎn)業(yè)升級(jí),核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù),和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū) 目錄 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景 1.1.工業(yè)化重回全球競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn) 1.2.工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨來(lái)自:專題有狀態(tài)應(yīng)用本質(zhì)是在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)保存數(shù)據(jù)或狀態(tài)的工作負(fù)載稱為“有狀態(tài)工作負(fù)載,每個(gè)實(shí)例都是唯一的。 一般都會(huì)需要掛載持久化存儲(chǔ)來(lái)保證數(shù)據(jù)的持久化。 有狀態(tài)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)之外,每個(gè)實(shí)例都是一個(gè)獨(dú)立的,比如mysql,會(huì)區(qū)分主從實(shí)例,那么在重啟之類的操作的時(shí)候,每個(gè)實(shí)例的重啟是有順序的。來(lái)自:百科但對(duì)普通開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),AI入門(mén)普遍存在如下難點(diǎn): 一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí),做AI開(kāi)發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí),視覺(jué)方面要學(xué)圖像處理等,同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo),找不來(lái)自:百科
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