- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究意義 內(nèi)容精選 換一換
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了一個(gè)五六個(gè)人的小團(tuán)隊(duì)開始調(diào)查和研究。”譚焜博士回憶說。 在華為,新技術(shù)的研發(fā)往往會(huì)有一個(gè)內(nèi)部“碰撞”的過程,比如2012實(shí)驗(yàn)室和某個(gè)業(yè)務(wù)部門都發(fā)現(xiàn)了一個(gè)值得研發(fā)的新方向后,可以“八仙過海,各顯神通”,組織自己的力量和資源先期進(jìn)行研發(fā),最終經(jīng)過深度的碰撞和協(xié)作,進(jìn)行更深入的研發(fā),最終轉(zhuǎn)化為成熟的產(chǎn)品。來自:百科均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應(yīng)用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,從0開始,通過與環(huán)境的交互和試錯(cuò),學(xué)會(huì)觀察世界、執(zhí)行動(dòng)作、合作與競(jìng)爭(zhēng)策略。每個(gè)AI智能體是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,主要包含如下步驟: 1、通過GPU分析場(chǎng)景特征(自己,視野內(nèi)隊(duì)友,敵來自:專題
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競(jìng)賽主要面向中國(guó)(含港澳臺(tái)地區(qū))的高校、研究所的在讀研究生(碩士生、博士生)和已獲研究生入學(xué)資格的本科應(yīng)屆畢業(yè)生,同時(shí)積極動(dòng)員和歡迎國(guó)外高校研究生參賽。 【賽事介紹】 中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是一項(xiàng)面向中國(guó)研究生群體的學(xué)術(shù)競(jìng)賽活動(dòng),是廣大研究生探索實(shí)際問題、開展學(xué)術(shù)交流、提高創(chuàng)新能來自:百科華為杯第二屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽 華為杯第二屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽 時(shí)間:2020-12-10 14:46:42 “華為杯”第二屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽以“AI賦能 創(chuàng)新引領(lǐng)”為理念,圍繞人工智能創(chuàng)新主題,引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),激發(fā)研究生創(chuàng)新意識(shí),提高研究生創(chuàng)新和實(shí)踐能力。來自:百科
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非監(jiān)督學(xué)習(xí):在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中,試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí):智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí),以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)(強(qiáng)化信號(hào))函數(shù)值最大。 回歸 回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時(shí)間上的特征,產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù),發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系,其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列來自:百科,機(jī)載數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進(jìn)離場(chǎng)排序、智能化機(jī)場(chǎng)運(yùn)行等場(chǎng)景,輔助業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,打造智慧化空管來自:百科政府部門的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合具有重要意義。 GaussDB 作為國(guó)內(nèi)唯一軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫,致力于為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的選擇,助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。 加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合 數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,各國(guó)紛紛來自:百科全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦來自:專題發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展等方面,以產(chǎn)學(xué)研深度融合的方式展開分享和探討。屆時(shí),還將發(fā)布實(shí)時(shí)數(shù)倉新品。 8月31日,看金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)趨勢(shì),來自:百科時(shí)間:2020-09-24 16:51:33 定制 語音識(shí)別 ,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識(shí)別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語料進(jìn)行優(yōu)化,語音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù)來自:百科央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國(guó)企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國(guó)企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自:專題
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