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- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 基于模型 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 時(shí)間：2020-11-19 14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務(wù)十分鐘快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 照明設(shè)備通過(guò)光強(qiáng)傳感器感知并上報(bào)環(huán)境光照強(qiáng)來(lái)自：百科
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全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開發(fā)框架，框架以面向AI來(lái)自：百科全棧自研 GaussDB 基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。來(lái)自：專題
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所要求性能的過(guò)程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見(jiàn)的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí)：在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中，試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見(jiàn)的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（強(qiáng)化信號(hào)）函數(shù)值最大。 回歸 回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 時(shí)間：2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過(guò)程，幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫(kù)，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。來(lái)自：百科![]()
的前提條件。 上線 基于設(shè)備接入控制臺(tái)，將真實(shí)設(shè)備接入到平臺(tái)，并對(duì)接用戶開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。 日常管理 真實(shí)設(shè)備接入后，基于設(shè)備管理服務(wù)提供的控制臺(tái)或者API接口，進(jìn)行日常的應(yīng)用管理和設(shè)備管理。 產(chǎn)品開發(fā) 開發(fā)者在進(jìn)行設(shè)備接入前，基于設(shè)備接入控制臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來(lái)自：百科![]()
aussDB上運(yùn)行的各種查詢和進(jìn)程的信息。可以通過(guò)查詢系統(tǒng)表來(lái)收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息。 如何規(guī)劃GaussDB的存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣，建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動(dòng)能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動(dòng)能 時(shí)間：2023-11-08 14:51:16 今年以來(lái)，云計(jì)算大模型競(jìng)相涌現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)賽道可以說(shuō)是“百舸爭(zhēng)流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無(wú)不在思考：來(lái)自：百科![]()
上手實(shí)操，實(shí)戰(zhàn)深度體驗(yàn)CodeArts 除了技術(shù)專家的精彩直播講解，開發(fā)者還能通過(guò)華為云開發(fā)者學(xué)堂的云實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，一鍵創(chuàng)建云上開發(fā)環(huán)境，深度體驗(yàn)CodeArts，步驟詳盡的實(shí)驗(yàn)手冊(cè)將手把手帶你完成趣味應(yīng)用的開發(fā)： 1.基于CodeArts進(jìn)行黑白棋實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲開發(fā) 2.基于CodeArts搭建V2EX應(yīng)用（Android）來(lái)自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 時(shí)間：2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES（以下簡(jiǎn)稱：華為來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉(cāng)儲(chǔ)周期，提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型，并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用，降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力充分利用起來(lái)，是當(dāng)下云廠商積極探索的事情。來(lái)自：百科![]()
選擇“JSON” 廠商名稱 自定義 所屬行業(yè) 自定義 設(shè)備類型 產(chǎn)品創(chuàng)建成功后，單擊對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品進(jìn)入產(chǎn)品詳情頁(yè)面。 在模型定義頁(yè)面，單擊“自定義模型”，參考下表，完成產(chǎn)品模型配置。 服務(wù)數(shù)據(jù) 服務(wù) 服務(wù)ID：temperature 服務(wù)類型：建議和服務(wù)ID保持一致 屬性 屬性名稱：temperature來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 舒華基于華為云IoT打造產(chǎn)品智能健身云平臺(tái) 舒華基于華為云IoT打造產(chǎn)品智能健身云平臺(tái) 時(shí)間：2022-09-23 14:49:20 物聯(lián)網(wǎng) 中國(guó)約有9.5億左右的人處于亞健康狀態(tài)，占人口總數(shù)的70%，健康和慢病風(fēng)險(xiǎn)因素狀況也不容樂(lè)觀。大家的健身意識(shí)在增強(qiáng)，但來(lái)自：百科![]()
已開通 設(shè)備接入服務(wù) 。未開通則訪問(wèn)設(shè)備接入服務(wù)，單擊“立即使用”后開通該服務(wù)。 業(yè)務(wù)流程 基于MQTT.fx體驗(yàn)平臺(tái)功能是指以在MQTT.fx模擬器為例，介紹數(shù)據(jù)上報(bào)、命令下發(fā)等業(yè)務(wù)。 創(chuàng)建產(chǎn)品。創(chuàng)建一個(gè)MQTT協(xié)議的產(chǎn)品。 開發(fā)產(chǎn)品模型。通過(guò)定義產(chǎn)品模型，在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款路燈設(shè)備，支持上報(bào)光照強(qiáng)度、下發(fā)路燈開關(guān)狀態(tài)命令。來(lái)自：百科![]()
nsorFlow框架下已經(jīng)生成的模型文件和權(quán)重文件轉(zhuǎn)換成離線模型文件，并可以在昇騰AI處理器上獨(dú)立執(zhí)行。離線模型執(zhí)行器負(fù)責(zé)加載和卸載離線模型，并將加載成功的模型文件轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列，完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線模型的加載和執(zhí)行都需要流程編排器進(jìn)行統(tǒng)籌來(lái)自：百科
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