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  • 深度強化學習 基于模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析,提煉
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    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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  • 深度強化學習 基于模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務(wù)完成一次訓練任務(wù)。
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    華為云計算 云知識 基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 基于CloudTest對云端應(yīng)用進行性能測試 時間:2020-12-02 09:57:45 本實驗指導用戶基于華為云云性能測試服務(wù)對云端應(yīng)用進行性能測試。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務(wù)測試云端應(yīng)用。
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  • 深度強化學習 基于模型 更多內(nèi)容
  • 合作方式,基于昇騰平臺開發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等,不斷豐富昇騰軟件生態(tài),為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱: 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具,包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3
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    華為云計算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關(guān)聯(lián)的Region和AZ的子集
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    -Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后,整個開發(fā)過程還不算結(jié)束,需要對模型進行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意的模型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標,如準確率、召
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型,獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間:2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦
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    DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗 DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。開發(fā)者可以在MaaS平臺上輕松部署和使用這些模型,以滿足不同場景下的需求。 在Maa
    來自:專題
    AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間:2020-12-02 10:06:06 本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)服務(wù)DevCloud構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    華為云計算 云知識 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用? 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用? 時間:2022-09-29 10:34:43 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 整體方案 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是企業(yè)和開發(fā)者進行設(shè)備管理、告警&故障監(jiān)測、業(yè)務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的重要工具。 物聯(lián)網(wǎng)平臺 屏蔽了設(shè)備接入的
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    華為云計算 云知識 基于源碼的二進制SCA特征生成技術(shù) 基于源碼的二進制SCA特征生成技術(shù) 時間:2021-11-08 14:40:58 【摘要】 二進制SCA檢測技術(shù)在安全審計、漏洞檢測中起到了很大作用,業(yè)界二進制SCA檢測技術(shù)基本原理都是基于特征庫,利用算法進行相似度計算,從
    來自:百科
    定制 語音識別 是什么 時間:2020-09-24 16:51:33 定制語音識別,基于深度學習技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。可根據(jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 產(chǎn)品特性 高識別率 基于深度學習技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進行優(yōu)化,語音識別率達到業(yè)界領(lǐng)先
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫關(guān)系模型里的碼是什么 時間:2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫 碼是關(guān)系模式中的一個重要概念,有些材料也稱為鍵,或者鍵碼。 設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合,如果U對于K完全函數(shù)依賴,則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一
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    云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟: 準備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)
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    平臺提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學習模型開發(fā)、訓練、評估和發(fā)布,支持多種計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注功能,支持多類型應(yīng)用場景、多人標注、自動標注和批量標注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫、模型上傳、格
    來自:專題
    10:09:17 語音交互 包括以下子服務(wù): 定制語音識別(ASR Customization,ASRC):基于深度學習技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。 定制語音識別包含 一句話識別 、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉(zhuǎn)寫(Real-time
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    Gallery已經(jīng)沉淀了超過5000個模型資產(chǎn),讓不懂專業(yè)技術(shù)的用戶也能實現(xiàn)AI應(yīng)用的快速構(gòu)建,讓AI在行業(yè)的落地更簡單。 盤古大模型基于“預(yù)訓練模型+微調(diào)”的模式,能夠進一步實現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓練模型基于海量數(shù)據(jù)進行預(yù)訓練,便可以直
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    是一個算子。于我們而言,我們所開發(fā)的算子是網(wǎng)絡(luò)模型中涉及到的計算函數(shù)。 絕大多數(shù)情況下,由于昇騰AI軟件棧支持絕大多數(shù)算子,開發(fā)者不需要進行自定義算子的開發(fā),只需提供深度學習模型文件,通過離線模型生成器(OMG)轉(zhuǎn)換就能夠得到離線模型文件,從而進一步利用流程編排器(Matrix)
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