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)等敏感信息進(jìn)行識(shí)別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場(chǎng)景請(qǐng)參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲(chǔ)了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識(shí)別規(guī)則組,識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)報(bào)告,再對(duì)識(shí)別出的敏感數(shù)據(jù)采用“來自:百科
SQLServer、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 、 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO等等。 人工智能分類下的服務(wù)包括:實(shí)時(shí)語音識(shí)別、一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別 Image 、文字識(shí)別 OCR等等。 開發(fā)與運(yùn)維分類下的服務(wù)包括:軟件開發(fā)平臺(tái) DevCloud、代碼檢查 CodeCheck、 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試來自:專題
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