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  • 靜脈識(shí)別算法 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 涉黃檢測:可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化,自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容; 2. 涉政涉暴檢測:基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場景; 3. 涉政敏感人物檢測:快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息; 4. 廣告檢測:可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像;
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    實(shí)時(shí)語音識(shí)別、錄音文件識(shí)別 免費(fèi)體驗(yàn) 實(shí)時(shí)語音識(shí)別、錄音文件識(shí)別免費(fèi)體驗(yàn) 如何快速識(shí)別語音、錄音中的文字?實(shí)時(shí)語音識(shí)別、錄音文件識(shí)別,屬于 語音交互 服務(wù)的一種,用戶通過語音識(shí)別功能,將口述音頻或者語音文件識(shí)別成可編輯的文本。 如何快速識(shí)別語音、錄音中的文字?實(shí)時(shí)語音識(shí)別、錄音文件識(shí)別,屬
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  • 靜脈識(shí)別算法 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 界線。最后計(jì)算橢圓中有油與無油部分的面積,將面積歸算至油枕端面圓形中得到最終的油位值。 將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定變壓器油位是否處于油量不足狀態(tài);實(shí)時(shí)將主變油位發(fā)生的時(shí)間,地點(diǎn)和現(xiàn)場圖片等信息發(fā)送給
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    url傳入圖片。 OCR 識(shí)別相關(guān)文檔下載 OCR識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 OCR識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 OCR識(shí)別 快速入門 立即下載 OCR識(shí)別 用戶指南 立即下載 OCR識(shí)別 SDK參考 立即下載 OCR識(shí)別 API參考 立即下載 OCR識(shí)別 最佳實(shí)踐 立即下載 OCR識(shí)別 常見問題 立即下載
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    低時(shí)延場景 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低
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    規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長,準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲(chǔ)備,而且還可以讓算法模型的準(zhǔn)確率提升50
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    文字識(shí)別OCR 簡介及免費(fèi)試用 什么是文字識(shí)別服務(wù) 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 在開通文字識(shí)別OCR前,可先使用OC
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    目標(biāo)檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster RCNN將特征抽取(feature
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    息,并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶。 VIN碼識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別圖片上的車架號(hào)信息。 身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息,支持身份證正反面識(shí)別,一次掃描即可識(shí)別身份證號(hào)碼、姓名、地址等全部信息,在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別身份證信息。 駕駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別駕駛證正頁
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    圖片讀取韓文文檔下載 文字識(shí)別 OCR 快速入門下載 快速掌握文字識(shí)別使用入門 文字識(shí)別 OCR SDK參考下載 熟知文字識(shí)別 SDK,提升文字識(shí)別使用效率 文字識(shí)別 OCR 最新動(dòng)態(tài)下載 及時(shí)關(guān)注文字識(shí)別 OCR 最新動(dòng)態(tài) 文字識(shí)別 OCR 常見問題下載 了解文字識(shí)別 OCR 常見問題,避免踩坑
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    煙火監(jiān)測產(chǎn)品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空?qǐng)鼍埃?采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)及區(qū)域回歸算法,高效提取煙霧、明火火焰特征; 對(duì)低空?qǐng)鼍爸械臒熿F火焰目標(biāo)進(jìn)行檢測, 并定位目標(biāo)在畫面中的位置,進(jìn)行及時(shí)有效的報(bào)警。 查看詳情 煤氣罐識(shí)別 煤氣罐檢測算法主要針對(duì)出現(xiàn)在監(jiān)測視頻畫面中的限制區(qū)域進(jìn)行煤氣罐的檢測
    來自:專題
    錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù),華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識(shí)別識(shí)別率:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化,語音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù):使用成熟的算法,結(jié)合語
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    管控效率,保障鐵路交通安全。 方案優(yōu)勢(shì) 異常狀態(tài)精準(zhǔn)識(shí)別:自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),高效提取應(yīng)答器、接線盒各類狀態(tài)特征,對(duì)設(shè)備的異常情況進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。 完整閉環(huán)跟蹤:通過小網(wǎng)科技自動(dòng)預(yù)警平臺(tái),不僅對(duì)算法分析結(jié)果以結(jié)構(gòu)化的告警信息進(jìn)行告警,同時(shí)可對(duì)告警信息進(jìn)行處理及處理結(jié)果的記錄。 商品直達(dá):<<小網(wǎng)科技智慧大鐵解決方案>>
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 暴力分揀識(shí)別 暴力分揀識(shí)別 時(shí)間:2020-12-25 11:27:20 暴力分揀識(shí)別(Violent Sorting Identification)基于對(duì)視頻連續(xù)幀的檢測,識(shí)別出其中異常動(dòng)作,從而識(shí)別視頻中出現(xiàn)的暴力分揀行為,提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息,包括踢、扔、拋物體等。
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