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什么是E CS 服務器 實例類型 實例即彈性云服務器,是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎的計算組件。 彈性云服務器創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務器一樣,在云上使用彈性云服務器,打造一個高效、可靠、安全的計算環(huán)境。彈性云服務器的開通是自助完成的,您只需要指來自:專題開發(fā)者可利用平臺的數(shù)據(jù)集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫來自:其他
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分布式共享賬本極大改善供應鏈的可追溯和透明度,可有效減少或消除欺詐和錯誤。 提高效率 通過電子POD,減少紙上作業(yè)造成的延誤,通過智能合約自動結(jié)算,提高效率。 降低成本 通過快速結(jié)算,自動接單,有效追蹤,可以有效降低各方的物流成本。 透明審計 不可篡改的分布式賬本,不可抵賴的簽名,能快速有效的發(fā)現(xiàn)供應鏈物流中存在的問題。來自:百科制造仿真ZDCE的一些這樣的場景,它的計算能力的要求是越來越高,從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務,甚至后續(xù)的AISC服務,這里要重點提一下GPU和FPGA,GPU主要是用在一些計算精度要求比較高,單精度、雙精度達到64bit 18G的浮點每秒的一些計算。 FPGA相對于GPU來說來自:百科
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用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場景: 本次實戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強大的分析能力,分析統(tǒng)計指定時間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務來自:百科
注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:響應速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動識別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息,避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風險。來自:百科
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