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  • 基因測(cè)序 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極
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    醫(yī)療智能體 EIHealth )基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),為基因組、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)三個(gè)領(lǐng)域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺(tái) 基因組分析 提供從基因 數(shù)據(jù)管理 、生物信息分析流程到科研分析管理整個(gè)流程的服務(wù),快速實(shí)現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)分析及AI建模,提供高性能、高可靠性、高性價(jià)比的基因測(cè)序計(jì)算、存儲(chǔ)、分析和AI能力支持,讓科研過程標(biāo)準(zhǔn)化可執(zhí)行。
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  • 基因測(cè)序 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 時(shí)間:2020-11-03 10:34:22 簡(jiǎn)介 Control-FREEC是使用居里研究所(巴黎)生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室最初開發(fā)的深度測(cè)序數(shù)據(jù)檢測(cè)拷貝數(shù)變化和等位基因失衡(包括LOH)的工具。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel bzip2
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    專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶
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  • 基因測(cè)序 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享物理計(jì)算資
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    專屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部署在獨(dú)立的
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    選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極
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    典型應(yīng)用:模型訓(xùn)練、推理類應(yīng)用 市場(chǎng)策略:作為AI計(jì)算的平臺(tái),提供高性能的GPU、Ascend容器實(shí)例 目標(biāo)市場(chǎng):科學(xué)計(jì)算市場(chǎng) 典型應(yīng)用:基因測(cè)序、藥物研發(fā)等應(yīng)用 市場(chǎng)策略:作為通用的Serverless容器計(jì)算平臺(tái),提供高性能、高彈性、免運(yùn)維、按需計(jì)費(fèi)的CPU容器實(shí)例 目標(biāo)市場(chǎng):DevOps市場(chǎng)
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    接系統(tǒng)的綜合計(jì)算能力來處理大型計(jì)算問題,所以又通常被稱為高性能計(jì)算集群。 HPC的業(yè)務(wù)特點(diǎn): -科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)、仿真實(shí)驗(yàn)、生物制藥、基因測(cè)序、圖像處理等行業(yè)都涉及高性能計(jì)算集群來解決大型計(jì)算問題,管理節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行分解,交給不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成計(jì)算。 -各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,因數(shù)
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    內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN , 媒體處理 MPC, 內(nèi)容審核 Moderation。 基因測(cè)序 場(chǎng)景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),結(jié)合 華為云計(jì)算 服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測(cè)序平臺(tái)。 客戶數(shù)據(jù)中心測(cè)序儀上的數(shù)據(jù)通過云專線自動(dòng)快速上傳到華為云,通過由E CS 、CC
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    想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極
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    15:48:27 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 計(jì)算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務(wù),剛開始計(jì)算能力主要是以CPU為主,后來隨著一些新興的業(yè)務(wù),比如說基因測(cè)序,一些天文氣象,或者說有些制造仿真ZDCE的一些這樣的場(chǎng)景,它的計(jì)算能力的要求是越來越高,從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務(wù),甚至后續(xù)的A
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    訂購(gòu) HiLens 產(chǎn)品 訂購(gòu)HiLens產(chǎn)品 更多詳情 AI科學(xué)計(jì)算服務(wù) AI4SService 基于二代測(cè)序基因組突變檢測(cè) 基于二代測(cè)序基因組突變檢測(cè) 更多詳情 最新上線 云小課 關(guān)注您想要的知識(shí) 讓您學(xué)習(xí)無壓力 云小課匯總 云圖說 閱識(shí)風(fēng)云之云圖說系列 是您了解華為云的必備利器 云圖說合集 ModelArts
    來自:專題
    撐,例如 1.家庭安防,cloud VR,智能工廠等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測(cè)序、高性能計(jì)算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計(jì)算(Batch)、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)的Serverless的多形粒度。
    來自:百科
    ,大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計(jì)算過程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。
    來自:百科
    能夠彈性伸縮至PB規(guī)模,具備高可用性和持久性,為海量數(shù)據(jù)、高帶寬型應(yīng)用提供有力支持。適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景: HPC:在仿真實(shí)驗(yàn)、生物制藥、基因測(cè)序、圖像處理、科學(xué)研究、氣象預(yù)報(bào)等涉及高性能計(jì)算解決大型計(jì)算問題的行業(yè),彈性文件系統(tǒng)為其計(jì)算能力、存儲(chǔ)效率、網(wǎng)絡(luò)帶寬及時(shí)延提供重要保障。
    來自:百科
    時(shí)間:2020-11-05 15:29:33 BWA是用于將低分叉序列比對(duì)到大的參考基因組比如人基因組的軟件包。BWA主要是由三種算法組成:BWA-backtrack、BWA-SW和BWA-MEM。第一個(gè)算法是針對(duì)于illumina測(cè)序reads最多100bp的算法。后面兩個(gè)主要是針對(duì)于從70bp到
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    專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 立即申請(qǐng) 1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 立即申請(qǐng) 1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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