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- 高分辨率圖片深度學(xué)習(xí)6 內(nèi)容精選 換一換
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索需要學(xué)習(xí)的課程，進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試，學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認(rèn)答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目，來自：云商店單GPU INT8計算能力最高130 TOPS 單GPU提供16GB GDDR6顯存，帶寬300GB/s 內(nèi)置1個NVENC和2個NVDEC 常規(guī)支持軟件列表 Pi2實例主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、 語音識別 等場景。也可以支持輕量級訓(xùn)練場景。 常用的軟件支持列表如下：來自：百科
- 高分辨率圖片深度學(xué)習(xí)6 相關(guān)內(nèi)容
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，可根據(jù)兩行國際標(biāo)準(zhǔn)化的機讀碼識別出6-7個關(guān)鍵字段信息，包括姓名、性別、出生日期、護(hù)照號碼等。在暗光、過曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識別護(hù)照信息。 針對中國護(hù)照，可識別護(hù)照上的全部信息；針對其他國家護(hù)照，可根據(jù)兩行國際標(biāo)準(zhǔn)化的機讀碼識別出6-7個關(guān)鍵字段信息，包括姓名、性別、來自：專題提取圖片中的文字如何提高識別速度？ ? 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自：專題
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1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
來自：百科![]()
每一幀都幾乎貢獻(xiàn)了電影質(zhì)感，如此大制作幕后需要多少服務(wù)器支撐渲染？隨著大環(huán)境的演變，影視動漫、特效制作等行業(yè)渲染需求量增多，4K/6K以及各高分辨率陸續(xù)成為主流，本地算力與存儲資源已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有任務(wù)量。大到背景世界、人物角色構(gòu)建，小到修復(fù)穿幫，CG特效已經(jīng)成為影視制作的重要一環(huán)來自：云商店![]()
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