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  • 概率圖模型深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 化建議。模型評估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性,使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。 當(dāng)前模型評估功能覆蓋像分類、物體檢測和像語義分割三大場景,快來看看如何使用模型評估功能吧~ 像分類 像分類評估指標(biāo)說明 指標(biāo)名稱 子參數(shù) 說明 精度評估 像類別分布
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    5%的識別準(zhǔn)確率,可以實(shí)現(xiàn)秒級識別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動化,只需要客戶自己上傳標(biāo)注片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評估、發(fā)布。 票據(jù)識別 特點(diǎn):對各種格式的票據(jù)片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢:支持不同格式票據(jù)片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。通過可視化界面操
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  • 概率圖模型深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進(jìn)階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分
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    輸出:True >高級賽題:概率計(jì)算 ·題目介紹 一輛客車行駛路線為從A站-B站-C站,小明每天要在B站乘坐客車去C站上學(xué)??蛙噺腁站到達(dá)B站的時間服從均值20分鐘、標(biāo)準(zhǔn)差2分鐘的正態(tài)隨機(jī)分布。 請計(jì)算小明每天準(zhǔn)時趕上客車的概率。 ·示例 客車早上從A站發(fā)車的時刻和概率為: 出發(fā)時刻 8:00
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  • 概率圖模型深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實(shí)現(xiàn)過程。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) AI開發(fā)痛點(diǎn)分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié)
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    云知識 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開
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    個或多個功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。
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    (Registry)。在層次模型中,每個節(jié)點(diǎn)表示一個記錄類型,記錄類型之間的聯(lián)系用節(jié)點(diǎn)之間的連線(有向邊)表示,這種聯(lián)系是父子之間的一對多的聯(lián)系。這就使得層次數(shù)據(jù)庫只能處理一對多的實(shí)體聯(lián)系。 2、網(wǎng)狀模型就是一個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用網(wǎng)狀模型作為數(shù)據(jù)的組織方式,可以描述
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    華為云計(jì)算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
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    華為云計(jì)算 云知識 愛AI美食片分類大賽 愛AI美食片分類大賽 時間:2020-12-09 14:39:16 愛(AI)美食美食片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實(shí)戰(zhàn)賽,適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者,目標(biāo)是為AI開發(fā)者提供一個交流學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣,
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    I應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI市場功能,能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應(yīng)用到像分類、物體檢測、視頻分析、 語音識別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應(yīng)用場景。 1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺ModelArts
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    華為云計(jì)算 云知識 文字識別全景實(shí)踐課 文字識別全景實(shí)踐課 時間:2020-12-09 10:36:44 華為云文字識別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種像處理技術(shù),提供豐富全面的文字識別服務(wù),具有精度高,穩(wěn)定性強(qiáng),適應(yīng)多種場景等特點(diǎn)。本次活動采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
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    云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實(shí)驗(yàn) 02 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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    ts平臺。 1功能架構(gòu) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意的廣告像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量片樣本庫,和自研的深度像識別模型,識別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場景等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的智能審核
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    dFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測用戶業(yè)務(wù)負(fù)載,提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱,達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率,大大降低了冷啟動概率。無法被準(zhǔn)確預(yù)測的流量,通過一系列優(yōu)化措施加速冷啟動。在用戶模型下載階段,基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SSD構(gòu)建的分級高速緩存,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件,大幅縮短下載時間
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    云安全學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實(shí)驗(yàn) 02 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動手實(shí)驗(yàn)提供初級、中級在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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