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應用做升級，擴容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器的概念有更深理解。 實驗目標與基本要求 通過本實驗您可以學習到： 1，如何搭建單機環(huán)境下的Kubernetes集群； 2，如何在單機集群部署和測試容器應用； 3，如何使用云上部署服務CloudDeploy簡化部署搭建工作。 實驗摘要來自：百科
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測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車的結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數據集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字來自：百科huaweicloud.com/testdetail.html?testId=380為準。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科
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行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構，多樣化的部署模式 技術扎根 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應用平臺AppArts，成立大模型高質量數據聯盟來自：專題![]()
識別這八大熱門AI領域的基礎知識、經典數據集和經典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，配合代碼講解和精心設計的課后作業(yè)，基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts進行動手實踐，充足算力供您使用，幫助您真正掌握八大熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科![]()
2個子節(jié)點，原先的8個子節(jié)點都要數據存儲，也有相應的任務需要執(zhí)行，而后加的2個子節(jié)點是空的，此時也需要負載均衡進行重新分配數據的存儲和任務的執(zhí)行。手動啟動該機制運行： $HADOOP_HOME/sbin/start-balancer.sh 8.機架感知：機架之間的交互用機架感知來來自：百科![]()
云性能測試服務（Cloud Performance Test Service）是一項為應用接口、鏈路提供性能測試的云服務，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等協(xié)議。CPTS豐富的測試模型定義能力可以真實還原應用大規(guī)模業(yè)務訪問場景，幫助用戶提前識別應用性能問題。 100以下并發(fā)長期免費使用，最高百萬并發(fā)支持，包年價格更低來自：百科![]()
0 進行算子開發(fā)流程。 聽眾收益： 1、了解昇騰算子開發(fā)的流程及開發(fā)工具； 2、了解昇騰眾智項目情況與參與方式，更多AI優(yōu)秀團隊參與眾智項目。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
互評計分規(guī)則：學生作業(yè)成績=所有互評分數的平均分-待評作業(yè)份數*5%*作業(yè)總分 互評截止之后，學生可以看到自己作業(yè)的成績。成績頁面會顯示每位同學的匿名評分和評價。 如果學生對自己的成績有異議，可以點擊藍色字體的【申述】進行申述。系統(tǒng)會將學生的申訴請求提交給教師，由教師完成對申述請求的處理。教師可以修改學生的作業(yè)得來自：云商店![]()
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點擊【激活學習卡】按鈕 進入激活學習卡的頁面后，您需要刮開學習卡中激活碼的圖層，在對應框中輸入 16 位激活碼，或者直接在對應框中輸入您收到的激活碼，點擊【激活學習卡】按鈕。（注意區(qū)分 16 位激活碼中的字母和數字：字母 O 和數字 0 容易混淆，字母 G 和數字 6 容易混淆）來自：云商店![]()
職業(yè)認證考試流程 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
了解 區(qū)塊鏈 的基礎技術，掌握區(qū)塊鏈服務部署應用的流程，提高區(qū)塊鏈服務的使用能力 立即學習 區(qū)塊鏈的應用部署與運維 區(qū)塊鏈的應用已由開始的金融延伸到物聯網、智能制造、供應鏈管理、數據存證及交易等多個領域，將為云計算、大數據、承載網絡等新一代信息技術的發(fā)展帶來新的機遇，其構建的可信機制，來自：專題![]()
點擊學習中心“個性學習”欄目，即可根據個人學習情況進行學科測評，找出學科薄弱知識，定制個人專屬學習計劃；學習流程如下： 云市場商品 拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧校園應用管理平臺 “智慧校園”是通過利用云計算、虛擬化和物聯網等新技術來改變學生、教師和校園資源相互交互的方式，實現智慧化服務和管理的校園模式???來自：云商店![]()
它們之間的關系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱來自：百科![]()
神經網絡架構搜索的廣義框架 第4章 基于進化的方法 第5章 基于強化學習的方法 第6章 one-shot架構搜索 第7章 在計算視覺領域的廣泛應用 第8章 華為在神經網絡架構搜索領域的進展 第9章 開放性問題和未來方向 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化來自：百科![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數據，及時、高效的處理這些數據顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時，也詳細展示了華為內部在研發(fā)大模型的實踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手 CodeArts Snap的三大關鍵技術：高質量的訓練數據構建，自動評估與人工評價的雙反饋機制，以及自動補充上下文信息。來自：百科![]()
一句話識別 ：可以實現1分鐘以內音頻到文字的轉換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數據，系統(tǒng)經過處理，生成語音對應的文字。 錄音文件識別：對于錄制的長語音進行識別，轉寫成文字，提供不同領域模型，具備良好的可擴展性，支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術，對特定領域場景和語料進行優(yōu)化，識別率達到業(yè)界領先。來自：百科![]()
中可選擇具體的數據集。 連接器管理：通過新建HTTP連接器，可引入第三方的API作為組件的數據來源。 轉換器管理：轉換器是對數據集數據的再加工，為了將數據和組件更好的結合，以達到最佳的視覺展示效果。 分類管理：數據集和轉換器的分類管理目錄。 我的資產 顯示當前用戶的素材、組件、庫、模板等。來自：專題
