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  • 車(chē)牌檢測(cè) 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 安全帽檢測(cè) 安全帽檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-07 11:11:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城安全帽檢測(cè),是利用AI視頻分析技術(shù),對(duì)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的工作人員是否佩戴安全帽進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)檢測(cè)到有人員未佩戴安全帽時(shí)產(chǎn)生告警。適用于對(duì)佩戴安全帽有要求的場(chǎng)景,如建筑工地、生產(chǎn)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)等。
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    服務(wù)郵箱:frotec_support@seisys.cn 商品鏈接:<<交通事件檢測(cè)>> 相關(guān)商品: <<貨車(chē)異常行駛檢測(cè)>> <<能見(jiàn)度檢測(cè)算法>> AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra
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  • 高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周?chē)渴鹑A為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物
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    商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)畫(huà)面中人數(shù)超過(guò)一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè),智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移
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  • 車(chē)牌檢測(cè) 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 活體檢測(cè) 活體檢測(cè) 時(shí)間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測(cè)檢測(cè)視頻中的人物是否為活體,以及檢測(cè)人物的動(dòng)作順序。 動(dòng)作活體檢測(cè)是通過(guò)判斷視頻中的人物動(dòng)作與傳入動(dòng)作列表是否一致來(lái)識(shí)別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進(jìn)行判定。
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    二進(jìn)制SCA工具如何實(shí)現(xiàn)該功能: 要實(shí)現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場(chǎng)景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測(cè),二進(jìn)制SCA工具必須在原來(lái)檢測(cè)開(kāi)源軟件名稱(chēng)和版本號(hào)的基礎(chǔ)上,需要實(shí)現(xiàn)更新細(xì)顆粒度的檢測(cè)技術(shù),基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測(cè)能力,從而實(shí)現(xiàn)裁剪場(chǎng)景下已知漏洞的精準(zhǔn)檢測(cè),即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進(jìn)制文件中,哪些
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè)-高密型,服務(wù)商: 北京博思廷。 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大場(chǎng)景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類(lèi)需要對(duì)人群數(shù)量進(jìn)行管控的場(chǎng)合。還可免費(fèi)試用14天。
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    可以針對(duì)性的進(jìn)行分析整改。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行
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    工地負(fù)責(zé)人等,這些用戶(hù)想提高家庭安防,統(tǒng)計(jì)客流量,識(shí)別車(chē)輛屬性和車(chē)牌,檢測(cè)工人是否佩戴安全帽。這些用戶(hù)可以購(gòu)買(mǎi) HiLens Kit,然后注冊(cè)到HiLens管理控制臺(tái),在平臺(tái)的技能市場(chǎng)上選購(gòu)或定制合適的技能(比如車(chē)牌識(shí)別、安全帽識(shí)別等),一鍵安裝到HiLens Kit,即可滿(mǎn)足這些用戶(hù)的需求。
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    Kit,均可用于提升家庭視頻智能分析能力,可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人形檢測(cè) 檢測(cè)家庭監(jiān)控中出現(xiàn)的人形,記錄出現(xiàn)時(shí)刻,或在無(wú)家人在家的某些時(shí)間段檢測(cè)到后,可向手機(jī)發(fā)出告警。 摔倒檢測(cè) 檢測(cè)到人摔倒的動(dòng)作時(shí),發(fā)出告警,主要針對(duì)老人看護(hù)場(chǎng)景。 哭聲檢測(cè) 智能識(shí)別嬰兒的哭聲,在指定用戶(hù)的手機(jī)上發(fā)出告警,用于小孩看護(hù)。
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    Traffic),能實(shí)時(shí)或離線(xiàn)分析道路視頻車(chē)流信息、車(chē)輛轉(zhuǎn)向、車(chē)道信息、車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車(chē)道空間占有率、車(chē)牌、車(chē)型等。該服務(wù)可應(yīng)用于路況實(shí)時(shí)分析、信號(hào)燈控制、智慧停車(chē)等場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 精準(zhǔn)檢測(cè)車(chē)輛、車(chē)道線(xiàn),精確統(tǒng)計(jì)車(chē)流量,檢測(cè)算法不受場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素影響 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類(lèi)交通場(chǎng)景,經(jīng)受
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    參考《SDK參考》。 Demo體驗(yàn) 文字識(shí)別 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 文字識(shí)別 識(shí)別精準(zhǔn)度高 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 文字識(shí)別 穩(wěn)定服務(wù) 華為云 OCR 成功
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 時(shí)間:2021-02-18 16:52:25 云計(jì)算 云市場(chǎng)商品:高空拋物檢測(cè)-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來(lái)到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。
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    應(yīng)答器異位檢測(cè)算法針對(duì)鐵路沿線(xiàn)的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開(kāi)源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過(guò)轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測(cè)算法的核心功能,是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測(cè),檢測(cè)應(yīng)答器是否處
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是活體檢測(cè) 什么是活體檢測(cè) 時(shí)間:2020-12-03 17:30:46 活體檢測(cè)(Face LiveDetect),是通過(guò)圖片或視頻檢測(cè)圖片或視頻中的人物是否是真人活體?;铙w檢測(cè)分為動(dòng)作活體檢測(cè)和靜默活體檢測(cè)。 動(dòng)作活體檢測(cè)(Action LiveDetect)
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    隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)
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    哪些場(chǎng)景下檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)? 1、加固加殼的應(yīng)用,例如通過(guò)愛(ài)加密加固。 2、使用不支持無(wú)障礙服務(wù)UI框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一
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    時(shí)間:2023-11-06 10:22:57 通用AI是一種能夠像人類(lèi)一樣進(jìn)行思考、學(xué)習(xí)和推理的人工智能系統(tǒng)。它不同于傳統(tǒng)的人工智能,它不僅可以處理特定領(lǐng)域的任務(wù),還可以跨越不同的領(lǐng)域,包括自然語(yǔ)言處理、 圖像識(shí)別 、機(jī)器學(xué)習(xí)等,具有廣泛的適用性和高度的靈活性。 通用AI的發(fā)展前景非常廣闊,它可以
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    移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜
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    報(bào)表。 車(chē)牌識(shí)別子系統(tǒng) 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ),建立車(chē)輛的特征模型,識(shí)別車(chē)輛特征,如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像,自
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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