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應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù)：可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型，可識別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語，進(jìn)一步提高識別準(zhǔn)確率。 一句話識別 可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過處理，生成語音對應(yīng)的文字，支持的語言包含中文普通話、方言。方言當(dāng)前支持四川話、粵語和上海話來自：專題型和CodeArts盤古助手，圍繞編碼的“讀-寫-調(diào)-測-查”全場景均提供智能輔助能力，目前已在內(nèi)部推廣超過7萬人使用，日活達(dá)到2萬+，智能生成采納超過1500萬行代碼，采納率接近30%，編碼效率得到明顯提升。 從軟件開發(fā)的全流程來看，單點(diǎn)編碼效率提升還不足以滿足所有研發(fā)訴求，因來自：百科
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視頻編輯 （ Video Content Processing ）服務(wù)，基于對視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條：基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù)，快速準(zhǔn)確地把長視頻分割成不同主題的片段，提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面：基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自：百科指對算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化，如時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級也越來越大以及處理問題的場景千變萬化。 為了增強(qiáng)算法的處理問題的能力，對算法進(jìn)行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對算法結(jié)構(gòu)和收斂進(jìn)行優(yōu)化。 本算法雖然包括眾多應(yīng)答器的場景，來自：云商店
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