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關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力，占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3；來(lái)自：百科法應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng)，是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)（如網(wǎng)關(guān)）上，讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理，來(lái)自：專(zhuān)題
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企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要，微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)，識(shí)別病毒并查殺隔離，保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重；暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”，利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%來(lái)自：專(zhuān)題![]()
1、永久存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶(hù)共享使用，而不是某個(gè)用戶(hù)所專(zhuān)有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)的Saas產(chǎn)品。這款產(chǎn)品是一站式AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，旨在為不同行業(yè)的用戶(hù)提供人工智能端到端解決方案，幫助用戶(hù)以最快的速度、最少的時(shí)間開(kāi)展人工智能的開(kāi)發(fā)與部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(HCS版)的亮點(diǎn)在于其全類(lèi)型數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入管來(lái)自：專(zhuān)題![]()
增加專(zhuān)業(yè)詞匯的識(shí)別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求，定制垂直領(lǐng)域的 語(yǔ)音識(shí)別 模型，識(shí)別效果更精確。 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景的語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
企業(yè)上云時(shí)會(huì)面臨云環(huán)境下的安全挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對(duì)非法入侵顯得尤為重要，微認(rèn)證通過(guò)對(duì)主機(jī)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)，識(shí)別病毒并查殺隔離，保證企業(yè)主機(jī)正常運(yùn)行 ￥88.00 立即購(gòu)買(mǎi) Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重；暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”，利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來(lái)年安全事件總數(shù)的33%來(lái)自：專(zhuān)題![]()
《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷(xiāo)量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識(shí)引入，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系，涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識(shí)點(diǎn)，帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門(mén)到精通。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型 第4章 主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型介紹 第5章 華為在預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型領(lǐng)域的工作 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對(duì)工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來(lái)哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí)，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手 CodeArts Snap的三大關(guān)鍵技術(shù)：高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建，自動(dòng)評(píng)估與人來(lái)自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開(kāi)發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開(kāi)發(fā)，打造世界AI另一極 開(kāi)放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫(kù)（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來(lái)表示其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類(lèi)型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫(kù)是提供開(kāi)箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù)，模型庫(kù)是存儲(chǔ)和來(lái)自：其他![]()
，降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)難度，提升開(kāi)發(fā)效率。 針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的優(yōu)化 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征，華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時(shí)間線能力，單實(shí)例支持10萬(wàn)線，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮比20:1，以及多種時(shí)間維度的聚合計(jì)算能力。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT，致力于來(lái)自：百科![]()
包年/包月 預(yù)付費(fèi) 按照訂單的購(gòu)買(mǎi)周期結(jié)算。 按訂單的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。 適用于可預(yù)估資源使用周期的場(chǎng)景，價(jià)格比按需計(jì)費(fèi)模式更優(yōu)惠。這種計(jì)費(fèi)模式更推薦長(zhǎng)期使用者購(gòu)買(mǎi)。 按需計(jì)費(fèi) 后付費(fèi) 按照資源的實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。 秒級(jí)計(jì)費(fèi)，按小時(shí)結(jié)算。 適用于資源需求波動(dòng)的場(chǎng)景，可以即開(kāi)即停。 ModelArts續(xù)費(fèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可定制化 針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求，定制垂直領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別模型，識(shí)別效果更精確 支持熱詞 針對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專(zhuān)業(yè)詞匯的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 一句話識(shí)別 對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短（1分鐘以?xún)?nèi)）的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，提供良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫(xiě)來(lái)自：百科
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