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。通過函數工作流，只需編寫業(yè)務函數代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數以彈性、免運維、高可靠的方式運行。此外，按函數實際執(zhí)行資源計費，不執(zhí)行不產生費用。 了解產品 函數工作流產品介紹 函數工作流用戶指南 函數工作流開發(fā)指南 函數工作流產品介紹 圖解函數工作流服務來自：專題![]()
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修改函數代碼:請求參數 新建后端自定義認證函數和函數觸發(fā)器 導出函數:URI API流后端綁定自定義認證 獲取指定時間戳:示例 創(chuàng)建函數:請求參數 新建后端自定義認證函數和函數觸發(fā)器 API概覽 配置環(huán)境變量:操作步驟來自：百科![]()
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深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的 AI開發(fā)平臺 ，提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數據集、AI模型與算力等。來自：其他![]()
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最小值為1024，最大值為16384。 cpu Integer 函數占用的cpu資源。 單位為millicore（1 core=1000 millicores）。 取值與MemorySize成比例，默認是128M內存占0.1個核（100 millicores）。 函數占用的CPU為基礎CPU：200 mi來自：百科![]()
作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 交易型事務處理性能領先 通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延，同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中，GaussDB性能大幅度領先。來自：專題
