- SSD深度學(xué)習(xí)遷移訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
-
提供多種預(yù)置模型,開(kāi)源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開(kāi)發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。來(lái)自:百科云知識(shí) 云遷移基礎(chǔ) 云遷移基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-16 16:59:11 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移的重要步驟,云遷移使用到的工具,華為云遷移所提供的專(zhuān)業(yè)服務(wù),以及華為云遷移成功案例分享。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴遷移入門(mén)型學(xué)員 課程目標(biāo) 了解什么是云遷移,掌握上云遷移的流程,學(xué)會(huì)使用云遷移工具。來(lái)自:百科
- SSD深度學(xué)習(xí)遷移訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
-
來(lái)自:百科企業(yè)安心便捷上云。 業(yè)務(wù)敏捷遷移 很多企業(yè)原有業(yè)務(wù)部署在線下IDC,整體業(yè)務(wù)較復(fù)雜,部分業(yè)務(wù)IP地址硬編碼,遷移之后IP地址不能改變,部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)龐大,遷移周期長(zhǎng),遷移過(guò)程需要保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。華為云KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案支持: -單虛擬機(jī)粒度遷移,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性; -線上現(xiàn)來(lái)自:百科
- SSD深度學(xué)習(xí)遷移訓(xùn)練 更多內(nèi)容
-
第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間:2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi),選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割,對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類(lèi)。來(lái)自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科HiLens Kit上運(yùn)行。 ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)功能訓(xùn)練生成的模型,暫時(shí)不支持用于Huawei HiLens平臺(tái) 。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 主機(jī)遷移服務(wù) 主機(jī)遷移 服務(wù) 時(shí)間:2020-10-31 15:01:58 主機(jī)遷移服務(wù)(Server Migration Service, SMS )是一種P2V/V2V遷移服務(wù),可以幫您把X86物理服務(wù)器或者私有云、公有云平臺(tái)上的虛擬機(jī)遷移到華為云 彈性云服務(wù)器 云來(lái)自:百科大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 人工智能應(yīng)用 場(chǎng)景概述 2016年AlphaGo橫空出世,4:1戰(zhàn)勝李世石,17年又以3:0戰(zhàn)勝來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解—來(lái)自:百科構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺(tái)提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布,支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持多類(lèi)型應(yīng)用場(chǎng)景、多人來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) 什么是云遷移 什么是云遷移 時(shí)間:2021-01-20 09:08:03 什么是云遷移?對(duì)于客戶業(yè)務(wù)而言,IT系統(tǒng)上云遷移就像一次搬家,云遷移是以業(yè)務(wù)通過(guò)上云實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值為目標(biāo),圍繞源、目標(biāo)、 數(shù)據(jù)復(fù)制 三要素而開(kāi)展的一系列活動(dòng)的總和。 華為云遷移服務(wù) 華為云遷移服務(wù)是指,華為來(lái)自:百科CR服務(wù)二次開(kāi)發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的 OCR 模型訓(xùn)練教程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉文字識(shí)別行業(yè)趨勢(shì)挑戰(zhàn)及相關(guān)場(chǎng)景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識(shí)別OCR知識(shí)體系; 3、通過(guò)模型訓(xùn)練,了解OCR開(kāi)發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹 第2章來(lái)自:百科
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:遷移學(xué)習(xí)與預(yù)訓(xùn)練模型
- 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練流程思考
- 探索XGBoost:深度集成與遷移學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí):應(yīng)用與實(shí)踐
- 深度學(xué)習(xí)+遷移學(xué)習(xí)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別分享
- LightGBM高級(jí)教程:深度集成與遷移學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)算法中的 遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)
- CatBoost高級(jí)教程:深度集成與遷移學(xué)習(xí)
- 淺談深度學(xué)習(xí)中的混合精度訓(xùn)練
- TensorFlow2深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(十一):目標(biāo)檢測(cè)算法 SSD 源碼解析