- python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Swift文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Swift文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:54:43 Swift 是一種非常好的編寫軟件的方式,無(wú)論是手機(jī),臺(tái)式機(jī),服務(wù)器,還是其他運(yùn)行代碼的設(shè)備。它是一種安全,快速和互動(dòng)的編程語(yǔ)言,將現(xiàn)代編程語(yǔ)言的來(lái)自:百科
- python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
-
。 課程學(xué)習(xí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí):OCR與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā). 文字識(shí)別服務(wù)課程來(lái)自:專題在《使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(初級(jí))》實(shí)驗(yàn)中,可以體驗(yàn)到數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合以及深拷貝、淺拷貝等Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)建立對(duì)Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。華為云 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 帶你親身感受Python魅力,更有精彩進(jìn)階實(shí)驗(yàn)來(lái)自:百科
- python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 更多內(nèi)容
-
3、掌握無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類問(wèn)題,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 第2章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-KNN 第5章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-樸素貝葉斯 第6章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-SVM 第7章來(lái)自:百科本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開(kāi)發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
- 《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)》學(xué)習(xí)筆記匯總
- 《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)》學(xué)習(xí)筆記匯總(二)
- 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例-員工流失預(yù)測(cè)模型(Python源代碼)
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:模型部署與生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí):應(yīng)用與實(shí)踐
- 深度解析與學(xué)習(xí)應(yīng)用-模型樹(shù)
- Python數(shù)學(xué)模塊深度解析與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
- Python深度學(xué)習(xí)入門——手寫數(shù)字分類
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度Q網(wǎng)絡(luò)(DQN)