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Turbo高性能,加速訓練過程 1、訓練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載,減少訓練任務中斷時間。 3 數(shù)據(jù)導入導出異步化,不占用訓練任務時長,無需部署外部遷移工具 1、訓練任務開始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導入到SFS來自:專題如何使用ModelArts服務 第5章 ModelArts服務路標 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科
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