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  • cpu實時深度學(xué)習(xí)檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 安全帽檢測 安全帽檢測 時間:2021-01-07 11:11:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測,是利用AI視頻分析技術(shù),對檢測區(qū)域內(nèi)的工作人員是否佩戴安全帽進行檢測,當(dāng)檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警。適用于對佩戴安全帽有要求的場景,如建筑工地、生產(chǎn)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)等。
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    服務(wù)郵箱:frotec_support@seisys.cn 商品鏈接:<<交通事件檢測>> 相關(guān)商品: <<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra
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  • cpu實時深度學(xué)習(xí)檢測 相關(guān)內(nèi)容
  • Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù),實時分析數(shù)據(jù)流(故障檢測、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、指標(biāo)預(yù)警等等),實時把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知。 優(yōu)勢 豐富的IoT SQL函數(shù):區(qū)域檢測函數(shù)、偏航檢測函數(shù)、相對位置判斷等常用的IoT函數(shù)。 高吞吐低時延:使用Apache Flink執(zhí)行引擎,完全的實時計算框架。
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    新開始累積。 CPU積分/小時 每小時云服務(wù)器獲取的CPU積分,與基準(zhǔn)CPU計算性能對應(yīng)。 1個vCPU計算性能100%時,運行1分鐘 ,消耗1個積分。 以t6.large.1為例,CPU積分/小時為24,代表CPU積分分配速度為每小時24個CPU積分。 基準(zhǔn)CPU計算性能(%)
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  • cpu實時深度學(xué)習(xí)檢測 更多內(nèi)容
  • ze”。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進行變更,規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存 變更實例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進行變更,規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說明變更成功。
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    高空拋物檢測案例 高空拋物檢測案例 時間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)樓外立面監(jiān)測區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測到高空墜物
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    商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行檢測,當(dāng)畫面中人數(shù)超過一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測、跟蹤,實現(xiàn)對人體檢測分析檢測,智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移
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    華為云計算 云知識 活體檢測 活體檢測 時間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測檢測視頻中的人物是否為活體,以及檢測人物的動作順序。 動作活體檢測是通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進行判定。
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    內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測,覆蓋涉黃、廣告
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    行保存。 老鼠檢測:通過采集前端相機實時視頻,利用智能化特征分析技術(shù),在設(shè)定區(qū)域內(nèi)檢測,當(dāng)檢測到老鼠后自動告警提示同時截圖顯示老鼠出現(xiàn)位置,為管理人員及時處理提供依據(jù),保障后廚食品衛(wèi)生安全。 煤氣罐檢測:通過采集前端相機實時視頻,在設(shè)定區(qū)域內(nèi)自動檢測煤氣罐,當(dāng)檢測到煤氣罐后自動告
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    二進制SCA工具如何實現(xiàn)該功能: 要實現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測,二進制SCA工具必須在原來檢測開源軟件名稱和版本號的基礎(chǔ)上,需要實現(xiàn)更新細(xì)顆粒度的檢測技術(shù),基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測能力,從而實現(xiàn)裁剪場景下已知漏洞的精準(zhǔn)檢測,即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進制文件中,哪些
    來自:百科
    華為云計算 云知識 人群計數(shù)及密度檢測 人群計數(shù)及密度檢測 時間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人群計數(shù)及密度檢測-高密型,服務(wù)商: 北京博思廷。 實時監(jiān)測大場景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對人群數(shù)量進行管控的場合。還可免費試用14天。
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    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)入門 實時流計算服務(wù)入門 時間:2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)入門的教程指導(dǎo)。 場景描述: CS 服務(wù)是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無需感知計算集群,只需聚焦于Stream SQ
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    華為云計算 云知識 什么是實時語音轉(zhuǎn)寫? 什么是實時語音轉(zhuǎn)寫? 時間:2020-06-09 18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù),用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能: 文本時間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。
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    容 準(zhǔn)確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 彈幕審核 實時檢測彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容正常,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 聊天內(nèi)容實時審核 實時檢測游戲等文本聊天內(nèi)容中可能出
    來自:百科
    可以針對性的進行分析整改。 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動態(tài)運行
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    準(zhǔn)確率高:基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。
    來自:百科
    高空拋物事件的實時精準(zhǔn)追溯及預(yù)警,同時對高空拋物行為形成警示。 華為+博思廷聯(lián)合解決方案 方案亮點 1、更高效:7*24小時,住宅樓外立面實時進準(zhǔn)檢測 2、更智能:可實現(xiàn)對高空拋物的實時檢測和自動告警,顯示落物軌跡并將相關(guān)視頻和圖像進行保存 3、更精準(zhǔn):通過深度學(xué)習(xí)等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響
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    施工安裝 現(xiàn)場驗收 經(jīng)過2-3天的安裝和調(diào)測優(yōu)化…… 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 高空拋物檢測-D系列 實時監(jiān)測樓外立面,當(dāng)有高空墜物時,通過智能分析算法可快速檢測并報警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺使用,聯(lián)系商城團隊獲取相關(guān)資料。
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    應(yīng)答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進行檢測,判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能,是對應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測,檢測應(yīng)答器是否處
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    準(zhǔn)確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快
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