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  • 數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)是指 內(nèi)容精選 換一換
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    體積小、速度快、成本低、最重要開放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)點(diǎn): (1)MySQL數(shù)據(jù)庫用C和C++語言編寫,并且使用了多種編輯器進(jìn)行測試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫需求分析重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析重點(diǎn)梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)類別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 文中課程
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)描述事務(wù)符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫存放數(shù)據(jù)倉庫,大量數(shù)據(jù)集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么性能管理;數(shù)據(jù)庫重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對(duì)象使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 事務(wù)具有哪些特征
    來自:百科
    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力: 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數(shù)據(jù)庫服務(wù),對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;
    來自:百科
    成本,并通過提高現(xiàn)有資源利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個(gè)虛擬世界。虛擬世界需要大量計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺(tái)托管虛擬世界企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”(域支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集??蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分
    來自:百科
    新建工單,提交開通白名單申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長,但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場景。 實(shí)例規(guī)格
    來自:專題
    能來提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展可以通過向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)支持不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO轉(zhuǎn)換依賴采集到數(shù)據(jù),采集完成后源庫發(fā)生結(jié)構(gòu)變化不會(huì)被遷移過去,遷移之后數(shù)據(jù)庫修改應(yīng)在源庫和目標(biāo)庫兩邊同步進(jìn)行,否則會(huì)影響變化業(yè)務(wù)功能。 遷移后驗(yàn)證 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO介入研發(fā)過程,核心目的降本提效,對(duì)象遷移完成后,必須要在遷移后數(shù)據(jù)庫上做嚴(yán)格
    來自:專題
    可用區(qū) 一個(gè)AZ一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心集合,有獨(dú)立風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中多個(gè)AZ間通過高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫數(shù)量,與您應(yīng)用
    來自:專題
    lock”問題而阻塞DML或DDL后,由于無法確定各個(gè)會(huì)話之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,只能重啟實(shí)例,增加了解決問題成本,對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場景較復(fù)雜情況下,一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會(huì)頻繁發(fā)生操作會(huì)話被其他會(huì)話阻塞問題,給用戶帶來很大的困擾。
    來自:專題
    、計(jì)算層無限擴(kuò)展。 DDM 目前支持實(shí)例類型包括RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)。 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運(yùn)維管控手段,保障DDM高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫容量和性
    來自:百科
    MySQL數(shù)據(jù)庫特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫特點(diǎn) MySQL目前最受歡迎開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)高效解決方案。 MySQL目前最受歡迎開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux
    來自:專題
    Node,和CN對(duì)應(yīng)概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢操作。 Data Node,和CN對(duì)應(yīng)概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份由用戶啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫實(shí)例全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 手動(dòng)備份由用戶啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫實(shí)例全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。
    來自:專題
    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB詳解 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB詳解 時(shí)間:2024-03-28 10:12:28 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 最新文章 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 什么OVER子句 什么ROLLUP子句 什么CUBE子句 什么GROUPING
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    運(yùn)營系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯集到一個(gè) 數(shù)據(jù)倉庫 中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析,從而產(chǎn)生更大價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉庫一般來說采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)面向事務(wù)數(shù)據(jù)庫不一樣設(shè)計(jì),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時(shí)候?yàn)榱诉@些優(yōu)化甚至可能會(huì)犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改功能或者
    來自:專題
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