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  • 數(shù)據(jù)庫(kù) 主備切換 內(nèi)容精選 換一換
  • 用場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)可能難以承受讀取壓力,甚至對(duì)業(yè)務(wù)造成影響。為了分擔(dān)節(jié)點(diǎn)的訪問壓力,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn),來滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求,增加應(yīng)用的吞吐量。 只讀節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)(Secondary)的區(qū)別 節(jié)點(diǎn) 說明 應(yīng)用場(chǎng)景 節(jié)點(diǎn) 副本集節(jié)點(diǎn)具有高
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    中小企業(yè)的開發(fā)測(cè)試環(huán)境 主備實(shí)例 采用一的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇可用區(qū)和可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 l備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性,創(chuàng)建主機(jī)的過程中,會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī),備機(jī)創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,會(huì)發(fā)生切換,時(shí)長(zhǎng)大概為5-1
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù) 主備切換 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB 已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供版版本下載。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)怎么轉(zhuǎn)換類型 GaussDB有哪些黑科技? 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和
    來自:專題
    和并發(fā)能力。 “版”:適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 部署形態(tài) 獨(dú)立部署:將數(shù)據(jù)庫(kù)組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高,實(shí)例規(guī)模較大的場(chǎng)景。 高可用(12):采用一三節(jié)點(diǎn)的部署模式,包含一個(gè)分片。
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù) 主備切換 更多內(nèi)容
  • DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)切換 副本集中同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能
    來自:專題
    了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)故障而增加開發(fā)量。另外相對(duì)單機(jī)架構(gòu)而言,提升了數(shù)據(jù)容錯(cuò)性。這種架構(gòu)的缺點(diǎn)是: 1、資源浪費(fèi),備機(jī)和主機(jī)同等配置,而基本上備機(jī)資源會(huì)處于閑置狀態(tài)。 2、性能壓力還是集中在單機(jī)上,無法解決性能瓶頸問題。 3、出現(xiàn)故障時(shí),備機(jī)切換,需要一定的員工干預(yù)或者監(jiān)控。 架構(gòu)無法根本解決問題,那來看看主從式架構(gòu)。
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    CPU超高,都會(huì)觸發(fā)倒換。 3、用戶在D CS 界面上執(zhí)行重啟操作,可能觸發(fā)節(jié)點(diǎn)升主節(jié)點(diǎn),即倒換。 發(fā)生倒換后,系統(tǒng)會(huì)上報(bào)倒換事件,收到該事件通知后,請(qǐng)查看客戶端業(yè)務(wù)否存在異常,如果業(yè)務(wù)不正常,則需要確認(rèn)客戶端tcp連接是否正常,是否支持在倒換后重新建立tcp連接恢復(fù)業(yè)務(wù)。
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    DDS是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)切換 副本集中同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能
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    全系列實(shí)例支持使用快照備份創(chuàng)建新實(shí)例,實(shí)現(xiàn)快速開服。 5、故障切換 全系列實(shí)例支持跨AZ 的高可用,支持秒級(jí)的高可用切換,應(yīng)用配置無需改動(dòng);內(nèi)核級(jí)深度優(yōu)化, 超低時(shí)延,RTO < 1S。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)經(jīng)典案例合集 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施
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    主備實(shí)例 采用一的經(jīng)典高可用架構(gòu),主備實(shí)例的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)格保持一致。 RDS支持跨AZ高可用。選擇可用區(qū)和可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。 備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性,創(chuàng)建主機(jī)的過程中,會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī),備機(jī)創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,會(huì)自動(dòng)發(fā)生切換,數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端會(huì)
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    不當(dāng)修改該參數(shù)會(huì)導(dǎo)致丟失DDL審計(jì)日志,請(qǐng)?jiān)诩夹g(shù)人員指導(dǎo)下進(jìn)行修改。   副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1多副本的部署方案,3副本就是12的部署方式。 說明: 1、支持2副本獨(dú)立部署模式,該部署模式僅針對(duì)特定用戶開放,如需配置白名單權(quán)限,您可以在管理控制臺(tái)右上角,選擇“工單
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    的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 雙機(jī)熱數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)采用熱架構(gòu),故障秒級(jí)自動(dòng)切換。
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    彈性云服務(wù)器 。 您可以為多個(gè)部署的彈性云服務(wù)器綁定同一個(gè)虛擬IP地址,然后為虛擬IP綁定一個(gè)彈性公網(wǎng)IP,搭配Keepalived,實(shí)現(xiàn)服務(wù)器故障后,自動(dòng)切換服務(wù)器,打造高可用容災(zāi)組網(wǎng)。 典型組網(wǎng) 虛擬IP主要用在彈性云服務(wù)器的切換,搭配Keepalived,達(dá)到高可用性HA(High
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    (AZ)。實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 · 備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性,創(chuàng)建主機(jī)的過程中,會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī),備機(jī)創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 · 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,會(huì)發(fā)生切換,時(shí)長(zhǎng)大概為5-10s,期間數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端會(huì)發(fā)生短暫中斷。若存在復(fù)制延時(shí),切換時(shí)間會(huì)長(zhǎng)一點(diǎn),數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端需要支持重新連接。
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    MySQL云數(shù)據(jù):秒級(jí)切換、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、完全托管; 解決不同區(qū)域快速互聯(lián),合規(guī)跨境:云連接CC,幫助用戶打造一張具有企業(yè)級(jí)規(guī)模和通信能力的全球合規(guī)網(wǎng)絡(luò),大幅縮短網(wǎng)絡(luò)交付周期,以便搶占行業(yè)先機(jī)。 推薦產(chǎn)品 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)穩(wěn)定可靠、計(jì)算存儲(chǔ)分離、秒級(jí)切換、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移
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    (AZ)。實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 • 備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性,創(chuàng)建主機(jī)的過程中,會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī),備機(jī)創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 • 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,會(huì)發(fā)生切換,時(shí)長(zhǎng)大概為5-10s,期間數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端會(huì)發(fā)生短暫中斷。若存在復(fù)制延時(shí),切換時(shí)間會(huì)長(zhǎng)一點(diǎn),數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端需要支持重新連接。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來,稱為“備機(jī)”。同
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    在業(yè)務(wù)高并發(fā)場(chǎng)景下,內(nèi)核線程優(yōu)化特性確保業(yè)務(wù)性能穩(wěn)定,解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過大導(dǎo)致性能下降問題。 數(shù)據(jù)可靠 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下,社區(qū)版主延時(shí)較大;業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能,并行高速?gòu)?fù)制下延時(shí)≈0,保證數(shù)據(jù)不丟失。 高速擴(kuò)展 業(yè)務(wù)流量突發(fā)情況下,幾分鐘可完成存儲(chǔ)1TB的只讀實(shí)例擴(kuò)展,輕松應(yīng)對(duì)流量高峰。
    來自:百科
    單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時(shí),推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。   數(shù)據(jù)庫(kù)版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 傳統(tǒng)架構(gòu),通過binlog同步數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB 存算分離架構(gòu),計(jì)算節(jié)點(diǎn)共享一份數(shù)據(jù),無需通過binlog同步數(shù)據(jù)。
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    in權(quán)限。   2022/08 2.3版本支持Go驅(qū)動(dòng) 版實(shí)例2.3版本以上支持Go驅(qū)動(dòng)。   2022/08 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 支持縮容能力:減少CN數(shù)量。   2022/11 新增API接口 新增如下接口: 查詢實(shí)例平衡狀態(tài) 查詢解決方案模板配置 查詢已綁定的EIP列表 弱密碼校驗(yàn)
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    in權(quán)限。   2022/08 2.3版本支持Go驅(qū)動(dòng) 版實(shí)例2.3版本以上支持Go驅(qū)動(dòng)。   2022/08 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容 支持縮容能力:減少CN數(shù)量。   2022/11 新增API接口 新增如下接口: 查詢實(shí)例平衡狀態(tài) 查詢解決方案模板配置 查詢已綁定的EIP列表 弱密碼校驗(yàn)
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