- 數(shù)據(jù)緩存實(shí)例 內(nèi)容精選 換一換
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限、無(wú)法輕松適應(yīng)數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問(wèn)題。 解決方案 將Redis作為應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的緩存層可以解決上述問(wèn)題,通過(guò)Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提高應(yīng)用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此,對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)例如MySQL,可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中來(lái)自:百科隨著近年來(lái)各行業(yè)逐漸拓展,業(yè)務(wù)需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),原來(lái)只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開(kāi)源Redis也面臨著如“容量有限”、“可靠性有限”、“容易丟關(guān)鍵數(shù)據(jù)”、“成本高、效率低” 等種種問(wèn)題。為了解決開(kāi)源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)的難用問(wèn)題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題
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定的層級(jí),同時(shí)需要持久化到本地,可以用value存儲(chǔ)評(píng)論主鍵ID,評(píng)論內(nèi)容存放到數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)ID查詢(xún)?cè)u(píng)論內(nèi)容。 前提條件 已創(chuàng)建D CS 緩存實(shí)例,且狀態(tài)為“運(yùn)行中”。 客戶(hù)端所在服務(wù)器與DCS緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通: 客戶(hù)端與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。來(lái)自:百科B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自:專(zhuān)題
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將云服務(wù)器添加到監(jiān)控表中。 注冊(cè)到監(jiān)控表中的云服務(wù)會(huì)被ceilometer周期性采集監(jiān)控數(shù)據(jù),包括平臺(tái)的版本、cpu信息、內(nèi)存、網(wǎng)卡、磁盤(pán)、硬件平臺(tái)等信息,這些數(shù)據(jù)上報(bào)給 云監(jiān)控 。例如SAP云服務(wù)器內(nèi)部的插件會(huì)周期性從云監(jiān)控中查詢(xún)監(jiān)控數(shù)據(jù),以報(bào)表形式呈現(xiàn)給SAP。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。來(lái)自:百科DCS提供單機(jī)、主備和集群三種類(lèi)型的緩存實(shí)例,擁有從128M到1T的豐富內(nèi)存規(guī)格。您可以通過(guò)控制臺(tái)直接創(chuàng)建,無(wú)需單獨(dú)準(zhǔn)備服務(wù)器資源。 其中Redis4.0和Redis5.0版本采用容器化部署,秒級(jí)完成創(chuàng)建。 安全可靠 借助華為云 統(tǒng)一身份認(rèn)證 、虛擬私有云、云監(jiān)控與 云審計(jì) 等安全管理服務(wù),全方位保護(hù)實(shí)例數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪(fǎng)問(wèn)。來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱(chēng) OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,包括:創(chuàng)建、修改、刪除桶,上傳、下載、刪除對(duì)象等。 DCS使用OBS存儲(chǔ)實(shí)例數(shù)據(jù)備份文件。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán)來(lái)自:百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪(fǎng)問(wèn)的在線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)頻來(lái)自:百科極致性能企業(yè)版,4倍性能增長(zhǎng),冷熱分層存儲(chǔ) 購(gòu)買(mǎi)實(shí)例時(shí),支持企業(yè)版高性能型,滿(mǎn)足性能要求極高的在線(xiàn)業(yè)務(wù) 便利的購(gòu)買(mǎi)方式 主流規(guī)格套餐化,實(shí)現(xiàn)一鍵購(gòu)買(mǎi) 購(gòu)買(mǎi)緩存實(shí)例時(shí),新增“快速購(gòu)買(mǎi)”模式,對(duì)高訂單的規(guī)格進(jìn)行套餐化,便于用戶(hù)快速進(jìn)行規(guī)格選配,提高購(gòu)買(mǎi)效率 豐富的告警總覽 總覽新增告警統(tǒng)計(jì),實(shí)例狀態(tài)一目了然來(lái)自:百科加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專(zhuān)題問(wèn)速度。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)加速 通過(guò)將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)速度,提升用戶(hù)體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪(fǎng)問(wèn)量的增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到OBS,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 電商類(lèi)應(yīng)用 熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科通過(guò)將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)速度,提升用戶(hù)體驗(yàn)。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪(fǎng)問(wèn)量的增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到OBS,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類(lèi)應(yīng)用 熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存M來(lái)自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自:百科相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來(lái)自:專(zhuān)題Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專(zhuān)題
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