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- 數(shù)據(jù)緩存實例 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 分布式緩存服務訪問緩存實例 分布式緩存服務訪問緩存實例 時間：2020-11-26 10:16:05 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務訪問緩存實例的操作教程指導。 場景描述： DCS基于Redis引擎構建，支持絕大部分Redis命令，任何兼容Redis協(xié)議的客戶端都可以訪問DCS。來自：百科
- 數(shù)據(jù)緩存實例 相關內(nèi)容
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，創(chuàng)建實例。 連接緩存實例 緩存實例創(chuàng)建成功后，在DCS實例管理頁找到實例連接地址和端口。 登錄ECS，下載和安裝客戶端。 連接實例。 讀寫緩存數(shù)據(jù)。 上述就是創(chuàng)建并連接一個Redis緩存實例為例的教程，快來創(chuàng)建一個高性能的服務吧。 最新文章 替換VolcanoJobreplac來自：百科壓后的緩存數(shù)據(jù)文件。 注：為提高數(shù)據(jù)傳輸效率，對于較大的數(shù)據(jù)文件，建議壓縮后再傳輸?shù)?a href=" https://support.huaweicloud.com/ecs/index.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 彈性云服務器 。 分布式緩存服務DCS緩存實例 （根據(jù)源Redis實例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實例數(shù)） 實例連接地址 — 分布式緩存服務DCS緩存實例 （根據(jù)源Redis實例數(shù)與數(shù)據(jù)量情況選擇合適的規(guī)格與實例數(shù)）來自：專題
- 數(shù)據(jù)緩存實例 更多內(nèi)容
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分布式緩存服務DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務DCS 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務DCS 04:16 緩存實例日常維護 分布式緩存服務DCS 緩存實例日常維護 分布式緩存服務DCS 04:53來自：專題![]()
04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務 訪問緩存實例 分布式緩存服務 04:16 緩存實例日常維護 分布式緩存服務 緩存實例日常維護 分布式緩存服務 04:53 分布式緩存服務 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務來自：專題![]()
致數(shù)據(jù)庫的壓力急劇增加。為解決這個問題，可以采用以下方法： - 緩存數(shù)據(jù)的過期時間分散，避免緩存數(shù)據(jù)同時失效； - 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的熱備份，避免單點故障； - 實現(xiàn)限流和熔斷機制，避免過多請求同時訪問。 緩存穿透問題是指當請求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在時，會直接訪問數(shù)據(jù)庫，從而導致數(shù)據(jù)庫的壓來自：專題![]()
分布式緩存服務DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務DCS 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務DCS 04:16 緩存實例日常維護 分布式緩存服務DCS 緩存實例日常維護 分布式緩存服務DCS 04:53來自：專題![]()
等特性，以保障租戶數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。 立即使用 幫助文檔 通過訪問控制，保護數(shù)據(jù)安全性 正確的使用DCS提供的訪問控制能力，可以有效預防您的數(shù)據(jù)被異常竊取或者損壞。 白名單/安全組 建議配置白名單、安全組，保護數(shù)據(jù)不被異常讀取和操作。 分布式緩存服務緩存實例創(chuàng)建后，可以通過配來自：專題![]()
有，則會向其他機器請求數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)存在多臺機器上，所以需要一種機制來保證數(shù)據(jù)的一致性，否則會導致數(shù)據(jù)不一致的問題。常用的解決方案有兩種，一種是緩存失效機制，一種是緩存更新機制。 緩存失效機制是指在緩存數(shù)據(jù)的過期時間到達時，將緩存數(shù)據(jù)刪除。這樣可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但如果多個機器來自：專題![]()
DCS 創(chuàng)建緩存實例的操作步驟 分布式緩存服務 DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務 DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務 DCS 02:27 緩存管理 分布式緩存服務 DCS 緩存管理 分布式緩存服務 DCS 04:53 分布式緩存服務 DCS 創(chuàng)建緩存實例的操作步驟來自：專題![]()
大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，對數(shù)據(jù)查詢效率要求高，且數(shù)據(jù)結(jié)構簡單，不涉及太多關聯(lián)查詢。這種場景使用分布式緩存服務Redis，在速度上對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護工作量，降低數(shù)據(jù)庫存儲成本。分布式緩存服務Redis對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫是一個來自：專題![]()
Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務訴求。 緩存實例 DCS向用戶提供服務的最小資源單位。 緩存實例擁有Redis、Memca來自：百科![]()
分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構可以很方便的實現(xiàn)網(wǎng)絡社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構可以很方便的實現(xiàn)網(wǎng)絡社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis來自：專題![]()
區(qū)）的數(shù)據(jù)合并到一個服務器（區(qū)），使新老玩家就能在同一個區(qū)進行游戲。在這個過程中，會遇到如何將不同服務器數(shù)據(jù)同步的相關問題。 解決方案 在游戲開合服方面，使用分布式緩存服務（DCS）的Redis緩存可以應用到以下場景： 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后，需要將多個游戲服務器的數(shù)據(jù)進行同步來自：百科![]()
實例的數(shù)據(jù)遷移到主備實例，然后使用主備實例的備份功能。 遷移或?qū)雮浞?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)時，相同的Key會被覆蓋嗎？ 在遷移或?qū)雮浞?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)時，源端與目標端重復的數(shù)據(jù)會被覆蓋；源端沒有，目標端有的數(shù)據(jù)會保留。 因此，如果在遷移后目標端與源端數(shù)據(jù)不一致，有可能是目標端在遷移前有未清除的數(shù)據(jù)。建議遷移實例前，將目標端實例數(shù)據(jù)清空。來自：專題![]()
使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（DCS）的Redis版本，可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，讀寫速度非?？?。 提供字符串（String）、鏈表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多種數(shù)據(jù)結(jié)構類型的存儲。來自：百科![]()
訂單處理：后端服務器會將訂單信息保存到數(shù)據(jù)庫中，并進行異步處理，例如發(fā)送 消息通知 用戶訂單狀態(tài)。 緩存更新：后端服務器會更新緩存中的商品庫存信息，以便處理下一次秒殺請求。 秒殺過程中多次訪問數(shù)據(jù)庫，下單通常是利用行級鎖進行訪問限制，搶到鎖才能查詢數(shù)據(jù)庫和下單。但是秒殺時的大量訂單請求，會導致數(shù)據(jù)庫訪問阻塞。來自：百科![]()
2、同時寫2份數(shù)據(jù)，需要用戶自行修改代碼實現(xiàn)。 3、源Redis實例的數(shù)據(jù)逐出策略各有差異，遷移耗時可能較長，數(shù)據(jù)完整性保障難度大。 是否支持Memcached和Redis之間實例數(shù)據(jù)的遷移？ 不支持。 Memcached和Redis屬于不同的緩存數(shù)據(jù)庫，不支持互相遷移數(shù)據(jù)。 分布式緩存Redis精選推薦來自：專題![]()
當前分布式加鎖主要有三種方式：（磁盤）數(shù)據(jù)庫、緩存數(shù)據(jù)庫、Zookeeper。 使用DCS服務中Redis緩存實例實現(xiàn)分布式加鎖，有幾大優(yōu)勢： 加鎖操作簡單，使用SET、GET、DEL等幾條簡單命令即可實現(xiàn)鎖的獲取和釋放。 性能優(yōu)越，緩存數(shù)據(jù)的讀寫優(yōu)于磁盤數(shù)據(jù)庫與Zookeeper。 可靠來自：百科![]()
限、無法輕松適應數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問題。 解決方案 將Redis作為應用與數(shù)據(jù)庫之間的緩存層可以解決上述問題，通過Redis緩存數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)讀取速度，減輕數(shù)據(jù)庫負載，提高應用性能，保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此，對于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫例如MySQL，可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中來自：百科
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