- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)dws 內(nèi)容精選 換一換
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行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢(xún)和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及來(lái)自:百科系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科
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表盤(pán)上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中通過(guò)查詢(xún)實(shí)時(shí)提取出來(lái)的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤(pán)的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法,一般來(lái)說(shuō)都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型,然后用統(tǒng)計(jì)來(lái)自:百科DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶(hù)名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址和端口。 · 已配置DWS集群所屬的安全組,添加入規(guī)則允許用戶(hù)的IP地址使用TCP訪問(wèn)端口。 使用Data Studio連接到集群數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1:DWS提供了基于Windows平臺(tái)的Data來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科DB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hi來(lái)自:百科應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來(lái)自:百科:通過(guò)對(duì)車(chē)輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)(電池、發(fā)動(dòng)機(jī),輪胎胎壓、安全氣囊等健康狀態(tài))的采集和分析,及時(shí)將維保建議回饋給車(chē)主。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車(chē)輛和車(chē)主基本信息, 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車(chē)輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指來(lái)自:百科計(jì)算、分析的數(shù)據(jù)生命周期,提供了包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)放的一站式可視化數(shù)據(jù)管理能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái),加速數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。 華為云EI智能數(shù)據(jù)湖解決方案包括一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái) MRS 服務(wù)、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、 云搜索 服務(wù) CSS 、數(shù)據(jù)湖探索 DLI 、來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類(lèi)型來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自:百科快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 產(chǎn)品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)遷移類(lèi)型有哪些? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全? 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL 用戶(hù)管理優(yōu)秀實(shí)踐 怎樣選擇彈性云服務(wù)器?來(lái)自:專(zhuān)題本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來(lái)自:百科
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