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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) dws 1d 內(nèi)容精選 換一換
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行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及來(lái)自：百科表盤(pán)上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中通過(guò)查詢實(shí)時(shí)提取出來(lái)的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤(pán)的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法，一般來(lái)說(shuō)都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型，然后用統(tǒng)計(jì)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) dws 1d 相關(guān)內(nèi)容
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DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS集群所屬的安全組，添加入規(guī)則允許用戶的IP地址使用TCP訪問(wèn)端口。 使用Data Studio連接到集群數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1：DWS提供了基于Windows平臺(tái)的Data來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) dws 1d 更多內(nèi)容
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集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分來(lái)自：百科![]()
DB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hi來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì)；來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（DMS）是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類(lèi)型來(lái)自：專(zhuān)題![]()
快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 產(chǎn)品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)遷移類(lèi)型有哪些？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全？ 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL 用戶管理優(yōu)秀實(shí)踐 怎樣選擇彈性云服務(wù)器？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:33:09 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，低成本，體現(xiàn)在如下的方面： 按需付費(fèi)：GaussDB(DWS)按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 1. 易使用來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時(shí)間：2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)管理解決來(lái)自：百科![]()
以將GaussDB(DWS)SQL on OBS與 MRS 配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，則可同時(shí)使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來(lái)查詢這些數(shù)據(jù)，而不會(huì)影響MRS任務(wù)。 查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所，分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?來(lái)自：百科![]()
樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來(lái)自：百科![]()
Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Lanuage），即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級(jí)，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容來(lái)自：百科
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