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  • 數(shù)據倉庫 dws 1d 內容精選 換一換
  • 系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據倉庫核心內容,適合數(shù)據倉庫架構師、工程師等大數(shù)據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    表盤上圖表使用的數(shù)據都是從數(shù)據倉庫當中通過查詢實時提取出來的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數(shù)據分析 探索式數(shù)據分析是一種用來分析總結數(shù)據特征屬性的方法,一般來說都是和數(shù)據可視化結合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據探索人員可以預先假設一個數(shù)據模型,然后用統(tǒng)計
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  • 數(shù)據倉庫 dws 1d 相關內容
  • DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網訪問地址,含IP地址和端口。 · 已配置DWS集群所屬的安全組,添加入規(guī)則允許用戶的IP地址使用TCP訪問端口。 使用Data Studio連接到集群數(shù)據庫 步驟1:DWS提供了基于Windows平臺的Data
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    華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 數(shù)據倉庫和Hadoop大數(shù)據平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據平臺也可以看做是新一代的數(shù)據倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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  • 數(shù)據倉庫 dws 1d 更多內容
  • 集群高可用設計 第5章 數(shù)據庫高級特性介紹 第6章 數(shù)據庫事務管理 第7章 數(shù)據庫遷移 數(shù)據倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據分析能力、多模分
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    應用程序與數(shù)據倉庫的連接、數(shù)據備份、數(shù)據恢復、數(shù)據倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據數(shù)據無需搬遷。 提供一鍵式異構數(shù)據庫遷移工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    DB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據倉庫。 Hive的數(shù)據在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hi
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產品架構 GaussDB(DWS)的產品架構 時間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構,具體如下圖。它的產品架構有如下的特點: 1. 分布式、按需擴展 分布式架構,組件主備/多活高可靠設計;
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    數(shù)據庫監(jiān)控DMS 數(shù)據庫監(jiān)控DMS 數(shù)據庫智能運維(DMS)是一個為數(shù)據倉庫服務數(shù)據庫提供多維度監(jiān)控服務的系統(tǒng),為客戶數(shù)據庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數(shù)據庫所使用磁盤、網絡、OS指標數(shù)據,集群運行關鍵性能指標數(shù)據進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據倉庫數(shù)據讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    快速創(chuàng)建DWS集群并導入數(shù)據 對象存儲OBS 產品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據倉庫服務遷移類型有哪些? 數(shù)據倉庫服務_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障數(shù)據庫安全? 調整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL 用戶管理優(yōu)秀實踐 怎樣選擇彈性云服務器?
    來自:專題
    本課程主要內容包括DWS概述、SQL進階、數(shù)據庫設計與管理、數(shù)據庫安全及運維。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解關系型數(shù)據庫的主流架構和應用場景。 2、掌握DWS數(shù)據字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對象設計與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運維。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢有哪些 時間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據倉庫相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據處理與通用平臺管理問題: 1. 易使用
    來自:百科
    GaussDB(DWS)可以應用在哪些領域 GaussDB(DWS)可以應用在哪些領域 時間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網、政企、電商、能源、電信等多個領域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據管理解決
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 時間:2021-06-17 12:33:09 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢之一,低成本,體現(xiàn)在如下的方面: 按需付費:GaussDB(DWS)按實際使用量和使用時長計費
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    以將GaussDB(DWS)SQL on OBS與 MRS 配合使用。如果您已經在使用MRS處理大型數(shù)據存儲,則可同時使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來查詢這些數(shù)據,而不會影響MRS任務。 查詢服務數(shù)據倉庫和復雜的數(shù)據處理框架都各得其所,分別用于不同的領域。您只需要為任務挑選適當?shù)墓ぞ呒纯伞?
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    樣的系統(tǒng)架構中,業(yè)務數(shù)據被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據分析任務被推送到數(shù)據所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據處理的快速響應。 應用層:數(shù)據加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據挖掘和分析工具,均可以
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的邏輯架構 GaussDB(DWS)的邏輯架構 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個
    來自:百科
    GaussDB是什么_ GaussDB下載 _高斯數(shù)據庫是什么 Web 漏洞掃描 哪家好_VSS漏洞掃描哪家好_內容合規(guī)漏洞掃描 云服務器_國內免費云服務器_免費云服務器_華為云服務器 什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據湖探索 DLI Spark SQL作業(yè) 香港服務器_國外服務器_境外服務器租用托管 媒體處理 是什么_華為云媒體處理_媒體處理功能
    來自:專題
    Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數(shù)據倉庫DWS、事件網格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務,只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件,無需配置和管理服務器等基礎設施,函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。
    來自:百科
    Lanuage),即結構化查詢語言,是關系數(shù)據庫的標準語言,SQL是一種通用的、功能極強的關系數(shù)據庫語言。廣泛應用于存取,查詢,升級,和管理相關的數(shù)據庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據定義語言(DDL),數(shù)據操縱語言(DML)和數(shù)據控制語言(DCL)。數(shù)據湖探索(DLI)支持SQL2003,兼容
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