- 事務(wù)中有讀有寫(xiě)如何做讀寫(xiě)分離 內(nèi)容精選 換一換
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TaurusDB實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否有大量的慢SQL,SQL語(yǔ)句是否需要優(yōu)化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 為何使用了TaurusDB后網(wǎng)站登錄較慢 推薦您做如下兩個(gè)處理: · 通過(guò)TaurusDB服務(wù)的管理控制臺(tái)查看TaurusDB實(shí)例的性能情況。 · 與應(yīng)用程序有很大關(guān)系,使用命令查看來(lái)自:專題庫(kù)服務(wù)。 GaussDB 架構(gòu)有哪些黑科技? 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-來(lái)自:專題
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。 立即體驗(yàn) MRS 了解詳情 HDFS基本原理 HDFS針對(duì)的使用場(chǎng)景是數(shù)據(jù)讀寫(xiě)具有“一次寫(xiě),多次讀”的特征。HDFS保證一個(gè)文件在一個(gè)時(shí)刻只被一個(gè)調(diào)用者執(zhí)行寫(xiě)操作,而可以被多個(gè)調(diào)用者執(zhí)行讀操作。 HDFS結(jié)構(gòu) HDFS結(jié)構(gòu) HDFS是一個(gè)Master/Slave的架構(gòu),在Mas來(lái)自:專題聚才林-泛微人事管理系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)有哪些價(jià)值? 泛微人事管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的價(jià)值包括:1. 提供全面的人事管理功能,滿足企業(yè)對(duì)人事管理的需求,實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一體化運(yùn)作。2. 通過(guò)真實(shí)反映組織成員的狀態(tài),幫助管理者進(jìn)行人才留用、選拔和晉升的決策。3. 實(shí)現(xiàn)人事事務(wù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全面打通,支持員來(lái)自:專題
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否則不能設(shè)置replication。如何設(shè)置桶的多版本,請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置桶的多版本狀態(tài)。 2.源桶的擁有者和代理人( OBS )必須要有目標(biāo)桶的寫(xiě)權(quán)限(目標(biāo)桶需要配置BucketPolicy),同時(shí)代理人(OBS)還要有源桶的讀權(quán)限。這需要通過(guò)“BucketPolicy”來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)權(quán)限委托: 如何設(shè)置桶策略,請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置桶策略。設(shè)置桶策略后來(lái)自:百科
公自動(dòng)化。 比如常見(jiàn)的審批流程請(qǐng)假加班審批、報(bào)銷費(fèi)用審批、出差申請(qǐng)審批、采購(gòu)申請(qǐng)審批等。 伊登 人臉識(shí)別 會(huì)議系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)有哪些價(jià)值? 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)有以下價(jià)值:1. 提高會(huì)議安全性:伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)可以通過(guò)識(shí)別參會(huì)人員的面部特征,確保只有授權(quán)人員才能進(jìn)入會(huì)議室,防來(lái)自:專題
TaurusDB實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否有大量的慢SQL,SQL語(yǔ)句是否需要優(yōu)化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 為何使用了 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB后網(wǎng)站登錄較慢 推薦您做如下兩個(gè)處理: · 通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB服務(wù)的管理控制臺(tái)查看云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB實(shí)例的性能情況。 · 與應(yīng)用程序有很大關(guān)來(lái)自:專題
初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 讀請(qǐng)求太多怎么辦? 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 一鍵開(kāi)通讀寫(xiě)分離,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for Cassandra)看這篇就夠了 云圖說(shuō) | ModelArts來(lái)自:百科
理,如果發(fā)現(xiàn)Redis過(guò)期Key清理較慢,建議配置過(guò)期Key掃描。 熱Key 使用讀寫(xiě)分離。 如果熱Key主要是讀流量較大,則可以在客戶端配置讀寫(xiě)分離,降低對(duì)主節(jié)點(diǎn)的影響。還可以增加多個(gè)副本以滿足讀需求,但是備機(jī)較多也有相應(yīng)的影響,華為云D CS 主備節(jié)點(diǎn)之間使用的是星型復(fù)制,即所有來(lái)自:專題
部署模式和主備機(jī)模式相似,但備機(jī)上升為從機(jī)角色,也對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力,優(yōu)點(diǎn)明顯,資源利用率提升,從機(jī)擴(kuò)展性靈活等,但缺點(diǎn)也同樣存在: 1、 數(shù)據(jù)延遲問(wèn)題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲 2、 寫(xiě)操作的性能壓力,還是集中在主機(jī)上 3、 可用性問(wèn)題,主機(jī)出現(xiàn)故障,需來(lái)自:百科
業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過(guò)一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量的增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到OBS,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問(wèn),分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn) 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)來(lái)自:百科
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