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處理模型類似于數據塊處理模型,可以把靜態(tài)數據庫表的一些查詢操作應用在流式計算中,Spark執(zhí)行標準的SQL查詢,從不斷增加的無邊界表中獲取數據。 Spark與其他組件的關系 Spark和HDFS的配合關系 通常,Spark中計算的數據可以來自多個數據源,如Local File、H來自:專題大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行,實現(xiàn)1個指令同時操作多條數據,進而大幅度降低查詢時延。 彈性擴展,性能線性提升來自:專題
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ModelArts訓練好后的模型如何獲??? 使用自動學習產生的模型只能在ModelArts上部署上線,無法下載至本地使用。 使用自定義算法或者訂閱算法訓練生成的模型,會存儲至用戶指定的 OBS 路徑中,供用戶下載。 是否支持圖像分割任務的訓練? 支持。您可以使用以下三種方式實現(xiàn)圖像分割任務的訓練。 您可以在AI來自:專題
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