- 游戲服務(wù)器邏輯框架 內(nèi)容精選 換一換
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將讀寫(xiě)時(shí)延降低10倍,讓用戶(hù)能夠流暢體驗(yàn)如游戲這種需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,極大地拓寬了Serverless的應(yīng)用范圍。 比如,在今天的很多游戲場(chǎng)景中,用戶(hù)每次登陸都需要訪問(wèn)上次的房間、進(jìn)度數(shù)據(jù)等狀態(tài),如果通過(guò)無(wú)狀態(tài)函數(shù)則需要頻繁訪問(wèn)外置數(shù)據(jù),導(dǎo)致時(shí)延過(guò)長(zhǎng),無(wú)法保證游戲競(jìng)技最看重的實(shí)時(shí)體驗(yàn)。而華為云來(lái)自:百科諸如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、支持熔斷以及其他一系列功能。 服務(wù)網(wǎng)格的優(yōu)勢(shì): 1、架構(gòu)升級(jí):業(yè)務(wù)邏輯和分布式架構(gòu)解耦。在部署服務(wù)網(wǎng)格后,業(yè)務(wù)不需要再關(guān)注大量的分布式架構(gòu)系統(tǒng)問(wèn)題,專(zhuān)注業(yè)務(wù)自身邏輯。 2、靈活部署:與 Kubernetes 平臺(tái)集成,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容,自動(dòng)化服務(wù)上下線,服務(wù)能力可伸可縮,也可以部署在虛擬機(jī)。來(lái)自:百科
- 游戲服務(wù)器邏輯框架 相關(guān)內(nèi)容
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。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 典型應(yīng)用場(chǎng)景: 游戲應(yīng)用 在游戲應(yīng)用中,可以將一些用戶(hù)信息,如用戶(hù)裝備、用戶(hù)積分等存儲(chǔ)在 DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)中。游戲玩家活躍高峰期,對(duì)并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類(lèi)型,應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿(mǎn)足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另來(lái)自:百科環(huán)境準(zhǔn)備更快——與華為云IoT設(shè)備管理預(yù)集成,無(wú)需任何配置,即可打通IoT數(shù)據(jù)源;邊云協(xié)同的框架能力,只須聚焦分析業(yè)務(wù)邏輯開(kāi)發(fā),不感知邊緣資源管理;一鍵開(kāi)通數(shù)據(jù)分析相關(guān)能力,按需使用,無(wú)需繁瑣各自開(kāi)通;Serverless形態(tài),無(wú)需自行配置&維護(hù)服務(wù)器。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更快——模型感知,資產(chǎn)/設(shè)備模型貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)全流來(lái)自:百科
- 游戲服務(wù)器邏輯框架 更多內(nèi)容
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云服務(wù)器低價(jià)優(yōu)惠活動(dòng)相關(guān)推薦 云服務(wù)器低價(jià)秒殺活動(dòng) 云服務(wù)器搞活動(dòng)_個(gè)人svn搭建服務(wù)器_服務(wù)器免費(fèi)試用 云服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) 30天_免費(fèi)好用的云服務(wù)器_免費(fèi)領(lǐng)服務(wù)器 免費(fèi)虛擬主機(jī)服務(wù)器_云主機(jī)免費(fèi)_免費(fèi)網(wǎng)站虛擬主機(jī) 免費(fèi)云服務(wù)器試用一年_租云服務(wù)器一年多少錢(qián) 云服務(wù)器免費(fèi)一年_哪個(gè)云服務(wù)器好_云服務(wù)器免費(fèi)虛擬主機(jī)來(lái)自:專(zhuān)題
js、PHP、Python等等 高性能低時(shí)延 提供高性能Rest/RPC協(xié)議微服務(wù)框架 開(kāi)源開(kāi)放 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開(kāi)源 開(kāi)源框架微服務(wù)應(yīng)用接入與管理 企業(yè)已使用開(kāi)源微服務(wù)框架的存量應(yīng)用,如Spring Cloud和Dubbo,也可以對(duì)接 CS E,零業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案:業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展,高可用 行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障來(lái)自:百科
在線SQL編輯平臺(tái)編寫(xiě)Stream SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯;用戶(hù)無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能,降低流數(shù)據(jù)分析門(mén)檻。 獨(dú)享集群 全托管模式,自動(dòng)彈性伸縮,用戶(hù)完全不感知計(jì)算集群,無(wú)需關(guān)心大數(shù)據(jù)框架和資源調(diào)度框架,即時(shí)提交作業(yè)后,可視化查看作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。提供共享集群和獨(dú)來(lái)自:百科
GaussDB 內(nèi)核支持特定用戶(hù)操作不進(jìn)行邏輯解碼 GaussDB內(nèi)核實(shí)現(xiàn)邏輯解碼日志用戶(hù)粒度過(guò)濾,解碼過(guò)程區(qū)別對(duì)待不同用戶(hù)產(chǎn)生的事務(wù)修改,不返回黑名單用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作的邏輯日志,從而保證下游數(shù)據(jù)不受邏輯復(fù)制的黑名單用戶(hù)操作影響。 GaussDB內(nèi)核配置黑名單用戶(hù)涉及用戶(hù)名字和用戶(hù)OID兩種方式。同時(shí),邏輯日志事來(lái)自:專(zhuān)題
GeminiDB Mongo接口應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 游戲場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 兼容MongoDB協(xié)議,游戲應(yīng)用可以將一些游戲數(shù)據(jù),如用戶(hù)裝備、用戶(hù)積分等存儲(chǔ)其中。游戲玩家活躍高峰期,對(duì)并發(fā)能力要求較高,可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 靈活 游戲開(kāi)服6小時(shí)內(nèi)需多次擴(kuò)容,GeminiDB來(lái)自:專(zhuān)題
CPU,AI Core上任務(wù)的調(diào)度邏輯,對(duì)具體的核函數(shù)進(jìn)行調(diào)度處理。而直接存儲(chǔ)訪問(wèn)執(zhí)行模塊實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)任務(wù)的調(diào)度邏輯,對(duì)內(nèi)存拷貝等進(jìn)行調(diào)度處理。事件執(zhí)行模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)同步控制任務(wù)的調(diào)度邏輯,實(shí)現(xiàn)執(zhí)行流間事件依賴(lài)的邏輯處理。在完成不同類(lèi)型任務(wù)的調(diào)度邏輯處理后,開(kāi)始直接交由相應(yīng)的控制單元進(jìn)行硬件執(zhí)行。來(lái)自:百科
之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)也是磁盤(pán),本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說(shuō)明: Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,來(lái)自:專(zhuān)題