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    據(jù),幫助游戲廠商和俱樂部進(jìn)行更好的戰(zhàn)略決策。 了解詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶數(shù)據(jù),幫助游戲廠商和俱樂部進(jìn)行更好的戰(zhàn)略決策。 電競(jìng)行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)戰(zhàn),帶你解密大數(shù)據(jù)
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    應(yīng)用,可搭配 DDM 使用 云數(shù)據(jù)庫 RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應(yīng)對(duì)分庫分表問題。 游戲業(yè)務(wù) 爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫請(qǐng)求,可使用云數(shù)據(jù)庫RDS快速擴(kuò)容存儲(chǔ)、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數(shù)據(jù)庫;游戲數(shù)據(jù)存檔或回退,可使用云數(shù)據(jù)庫RDS自動(dòng)備份和PITR特性隨時(shí)閃回到任意時(shí)間點(diǎn)。
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    了解更多 需求管理應(yīng)用場(chǎng)景 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨(dú)立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程,為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 適用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、獨(dú)立軟件開發(fā)商ISV、傳統(tǒng)軟件企業(yè)、軟件外包企業(yè)等軟件研發(fā)過程,為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的服務(wù)。 了解更多 需求管理功能總覽
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    開始尋求應(yīng)用現(xiàn)代化,而無服務(wù)器架構(gòu)(Serverless)正好可以解決這一難題。 Serverless 技術(shù)的興起,極大簡(jiǎn)化了云計(jì)算的編程模型,讓開發(fā)者無需再關(guān)注資源申請(qǐng)、環(huán)境搭建、負(fù)載均衡、擴(kuò)縮容等服務(wù)器相關(guān)的底層操作,只要聚焦核心業(yè)務(wù)上層應(yīng)用邏輯的開發(fā)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)即可,這為企業(yè)
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    力;幫助用戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)和高可用運(yùn)維。 應(yīng)用場(chǎng)景 微服務(wù)應(yīng)用高可用運(yùn)維 適用于電商、游戲、教育、媒資、能源及金融等有明顯波峰波谷場(chǎng)景的應(yīng)用,通過 CS E可以實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)細(xì)粒度治理和高可用保障 優(yōu)勢(shì) 低門檻 通用治理能力沉淀到框架,開發(fā)人員只需聚焦業(yè)務(wù) 簡(jiǎn)單易用 提供GUI一站式治理控制臺(tái)
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    在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜環(huán)境下,創(chuàng)業(yè)初期控制成本是軟件開發(fā)非常重要的環(huán)節(jié),以上方法建議可以有效降低軟件開發(fā)的成本,提高開發(fā)效率,保證開發(fā)的質(zhì)量,個(gè)人開發(fā)者可以多借鑒參考。最后,建議軟件開發(fā)者多利用數(shù)字技術(shù),如華為云耀云服務(wù)器L實(shí)例等服務(wù),來實(shí)現(xiàn)以更低成本、更短開發(fā)周期、做更好用易用軟件產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)業(yè)成果。
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    快速了解軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts CodeArts是集華為研發(fā)實(shí)踐、前沿研發(fā)理念、先進(jìn)研發(fā)工具為一體的研發(fā)云平臺(tái) 面向開發(fā)者提供研發(fā)工具服務(wù),讓軟件開發(fā)簡(jiǎn)單高效 客戶成功案例 04:27 客戶成功案例 開發(fā)者快樂的一天 02:46 開發(fā)者快樂的一天 了解軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開發(fā)的基本概念 AI開發(fā)的基本概念 時(shí)間:2020-09-09 15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見的分類有3種: 監(jiān)督學(xué)習(xí):利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達(dá)到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí):在未加標(biāo)
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