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- 網(wǎng)關(guān)從服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制（MVCC），保證數(shù)據(jù)一致性，主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)不丟失，并且配合 OBS 實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展，將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中，進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 優(yōu)勢(shì)??? 多版本并發(fā) 用戶間事務(wù)隔離，保證了數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性 毫秒級(jí)延遲 主備操作同步來(lái)自：專題GaussDB 支持HLL函數(shù)。 SEQUENCE函數(shù) GaussDB提供了序列函數(shù)為用戶從序列對(duì)象中獲取后續(xù)的序列值提供了簡(jiǎn)單的多用戶安全的方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB支持的操作符 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB支持的操作符 操作符可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)操作數(shù)進(jìn)行處理，位置上可能處于操作數(shù)之來(lái)自：專題
- 網(wǎng)關(guān)從服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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使用從服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書(shū)，并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛來(lái)自：專題的錯(cuò)誤信息，以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語(yǔ)句，有助于分析系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。 支持查看數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的錯(cuò)誤日志，包括數(shù)據(jù)庫(kù)主庫(kù)和從庫(kù)運(yùn)行的錯(cuò)誤信息，以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語(yǔ)句，有助于分析系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。 了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工具-權(quán)限管理 RDS部署時(shí)通過(guò)物理區(qū)域劃分，為項(xiàng)目級(jí)服來(lái)自：專題
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，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)模型 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高性能 性能強(qiáng)勁，32節(jié)點(diǎn)規(guī)模下提供高達(dá)1來(lái)自：專題![]()
state != 'idle' ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)來(lái)自：專題![]()
ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過(guò)預(yù)期，采購(gòu)履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬(wàn)華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB是否支持磁盤(pán)縮容？來(lái)自：專題![]()
b、在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中，選擇“報(bào)表”。 c、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中，選擇需要生成審計(jì)報(bào)表的實(shí)例。選擇“報(bào)表管理”頁(yè)簽。 d、在需要生成報(bào)表的模板所在行的“操作”列，單擊“立即生成報(bào)表”。 e、在彈出的對(duì)話框中，單擊，設(shè)置報(bào)表的開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，選擇生成報(bào)表的數(shù)據(jù)庫(kù)。 f、單擊“確來(lái)自：專題![]()
獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并生成即席報(bào)告。這樣的功能降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門(mén)檻，使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析中來(lái)。同時(shí)，UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK來(lái)自：專題![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作文檔下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門(mén) 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書(shū) 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) API參考來(lái)自：專題![]()
接，否則業(yè)務(wù)割接會(huì)存在很大風(fēng)險(xiǎn)。 遷移前 使用限制 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO不支持數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)命令（如SQL*Plus command PROMPT）。 RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些動(dòng)態(tài)約束，例如所有Varchar列大小之和不能超過(guò)64000。來(lái)自：專題![]()
由于單機(jī)實(shí)例只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)該數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，恢復(fù)時(shí)間較長(zhǎng)，因此，如果是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù)，不建議使用單機(jī)實(shí)例。 主備實(shí)例：主備實(shí)例的備數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)僅用于故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)場(chǎng)景，不對(duì)外提供服務(wù)。由于使用備數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)會(huì)帶來(lái)額外性能開(kāi)銷，從性能角度來(lái)看，單機(jī)實(shí)例來(lái)自：專題![]()
彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 收起 展開(kāi) 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例。 開(kāi)發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開(kāi)發(fā)中，使用了連接池機(jī)制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么來(lái)自：專題![]()
，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-使用 DAS 連接實(shí)例并執(zhí)行SQL 本章指來(lái)自：專題![]()
在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中，如果忘記數(shù)據(jù)庫(kù)root帳號(hào)密碼，可以重新設(shè)置密碼。 GaussDB介紹精選文章推薦 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 什么是免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些來(lái)自：專題![]()
金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 時(shí)間：2020-12-04 11:28:21 前端窗口程序需要調(diào)用底層數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，需要提前和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，連接成功后，才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和其他操作?？梢允褂肳indows自帶的ODBC進(jìn)行連接，也可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的連接功能連接。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-11-05 10:49:28 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移即將某數(shù)據(jù)源庫(kù)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)到另一數(shù)據(jù)庫(kù)之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤(pán)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對(duì)用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過(guò)程是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移，用戶來(lái)自：百科![]()
操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進(jìn)中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力：了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)參數(shù)和功能；了解數(shù)據(jù)庫(kù)各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)，有云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維能力；能根據(jù)具體場(chǎng)景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹來(lái)自：百科
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