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  • 數(shù)據(jù)庫與文件服務(wù)器分離存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離嗎 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離嗎 時(shí)間:2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離,它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行,用戶通過配置實(shí)現(xiàn)讀操作在從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
    來自:百科
    Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離 存儲(chǔ)計(jì)算分別按需擴(kuò)展,降低成本;
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  • 數(shù)據(jù)庫與文件服務(wù)器分離存儲(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
  • 讀寫分離具備連接保持、讀寫分離能力。開啟讀寫分離后,將新增1個(gè)讀寫分離連接地址,請將應(yīng)用連接切換到新地址。 讀寫分離地址:通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫,可實(shí)現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng),且實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存,互不影響。 延時(shí)閾值:對于成功開啟讀寫分離功能的實(shí)例,您可以設(shè)置其延時(shí)閾值。
    來自:專題
    CLOUD,這個(gè)能力的實(shí)現(xiàn)需要分布式計(jì)算存算分離相結(jié)合,同時(shí)具備云原生一系列能力,具體如下: 云原生存算分離架構(gòu):GaussDB架構(gòu)的核心就是計(jì)算存儲(chǔ)分離、層次解耦、多生態(tài)兼容。這個(gè)架構(gòu)可以很好解決熱點(diǎn)數(shù)據(jù)問題,以及數(shù)據(jù)丟失、故障恢復(fù)等難題。 云原生系列能力:NDP算子下推PQ并行處理技術(shù)相結(jié)合
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫與文件服務(wù)器分離存儲(chǔ) 更多內(nèi)容
  • TaurusDB讀寫分離 TaurusDB讀寫分離數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開源低
    來自:專題
    便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDESQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情re
    來自:百科
    塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對象存儲(chǔ)三種類型存儲(chǔ)的區(qū)別請參考塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對象存儲(chǔ)的區(qū)別。此處僅介紹三個(gè)服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務(wù)對比 對比維度 彈性文件服務(wù) 對象存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤 概念 提供按需擴(kuò)展的高性能文件
    來自:專題
    計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。
    來自:專題
    鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)存儲(chǔ),提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等
    來自:百科
    云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤,具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例存
    來自:百科
    數(shù)據(jù)加密 :系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)云硬盤的區(qū)別 表1 DSSEVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,存儲(chǔ)池資源物理隔離,數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%
    來自:專題
    管理控制臺(tái) OBS對象存儲(chǔ)自建存儲(chǔ)服務(wù)器對比 在信息時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長,自建存儲(chǔ)服務(wù)器存在諸多劣勢,已無法滿足企業(yè)日益強(qiáng)烈的存儲(chǔ)需求。表1向您詳細(xì)展示了OBS對象存儲(chǔ)自建存儲(chǔ)服務(wù)器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲(chǔ)自建存儲(chǔ)服務(wù)器對比 對比項(xiàng) OBS對象存儲(chǔ) 自建存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量
    來自:專題
    Loader是在開源Sqoop組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn) MRS 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”、“文件”,同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務(wù)器導(dǎo)入到MRS的HDFS/HBase中,或者反過來從HDFS/HBase導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務(wù)器中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。 課程簡介
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念,如何創(chuàng)建管理這些數(shù)據(jù)庫對象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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    Loader是在開源Sqoop組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)MRS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”、“文件”,同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務(wù)器導(dǎo)入到HDFS/HBase中,或者反過來從HDFS/HBase導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務(wù)器中。 Loader模型 Loader模型主要由Loader
    來自:專題
    對象存儲(chǔ)服務(wù)立即購買 云硬盤對象存儲(chǔ)的區(qū)別有什么 對象存儲(chǔ)服務(wù)OBS云硬盤EVS之間的對比如表所示 對比維度 對象存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤 概念 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,可供用戶存儲(chǔ)任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿
    來自:專題
    不同。 Q:RDS存儲(chǔ)存儲(chǔ)配置是什么? 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)采用云硬盤,關(guān)于云硬盤具體信息,請參見《云硬盤用戶指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請參見《對象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 Q
    來自:百科
    云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的
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    行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請參見下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn): 存儲(chǔ)模型 優(yōu)點(diǎn)
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總條數(shù):105