- 數(shù)據(jù)庫與文件服務(wù)器分離存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離 存儲(chǔ)計(jì)算分別按需擴(kuò)展,降低成本;來自:百科
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讀寫分離具備連接保持、讀寫分離能力。開啟讀寫分離后,將新增1個(gè)讀寫分離連接地址,請將應(yīng)用連接切換到新地址。 讀寫分離地址:通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫,可實(shí)現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng),且與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存,互不影響。 延時(shí)閾值:對于成功開啟讀寫分離功能的實(shí)例,您可以設(shè)置其延時(shí)閾值。來自:專題CLOUD,這個(gè)能力的實(shí)現(xiàn)需要分布式計(jì)算與存算分離相結(jié)合,同時(shí)具備云原生一系列能力,具體如下: 云原生存算分離架構(gòu):GaussDB架構(gòu)的核心就是計(jì)算存儲(chǔ)分離、層次解耦、多生態(tài)兼容。這個(gè)架構(gòu)可以很好解決熱點(diǎn)數(shù)據(jù)問題,以及數(shù)據(jù)丟失、故障恢復(fù)等難題。 云原生系列能力:NDP算子下推與PQ并行處理技術(shù)相結(jié)合來自:專題
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塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對象存儲(chǔ)三種類型存儲(chǔ)的區(qū)別請參考塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對象存儲(chǔ)的區(qū)別。此處僅介紹三個(gè)服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 與云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務(wù)對比 對比維度 彈性文件服務(wù) 對象存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤 概念 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來自:專題計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。來自:專題鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來自:百科數(shù)據(jù)加密 :系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,存儲(chǔ)池資源物理隔離,數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%來自:專題Loader是在開源Sqoop組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn) MRS 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”、“文件”,同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務(wù)器導(dǎo)入到MRS的HDFS/HBase中,或者反過來從HDFS/HBase導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者文件服務(wù)器中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自:百科
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