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  • 數據庫和服務器版本不兼容 內容精選 換一換
  • 只讀節(jié)點。 TaurusDB是否支持計算存儲分離 TaurusDB使用了計算存儲分離的設計思想,在高可用、備份恢復升級擴展等方面,給您帶來了全方位提升的體驗。 外部服務器能否訪問TaurusDB數據庫 開通公網訪問的實例 對于開通公網訪問功能的TaurusDB實例,可以通過外網進行訪問。
    來自:專題
    自動監(jiān)控數據庫性能指標,隨時查看歷史監(jiān)控圖表數據,可根據實際需求創(chuàng)建告警規(guī)則及設置告警通知。 備份與恢復能力 支持管理自動備份手動備份,并可以通過備份恢復到新實例。 重要操作審計能力 支持通過 云審計 服務記錄與云數據庫GeminiDB相關的操作事件,便于日后的查詢、審計回溯。 應用場景有哪些?
    來自:百科
  • 數據庫和服務器版本不兼容 相關內容
  • ngoDB官方文檔。 云數據庫 GeminiDB Mongo接口是否支持降低版本 暫不支持。 云數據庫 GeminiDB Mongo接口支持只讀庫嗎 暫不支持。 云數據庫GeminiDB Mongo接口支持包年/包月按需計費模式相互轉換嗎 包年/包月按需計費模式支持相互轉換。
    來自:專題
    •將備份數據從 彈性云服務器 導入華為云關系型數據庫。 Q:如果刪除云帳號備份是否會被刪除? 一旦刪除云帳號,自動備份手動備份的數據也隨之刪除。 Q:主備實例只讀實例可以一起購買嗎? 僅云數據庫MySQL支持一起購買按需計費方式的主備實例只讀實例,不支持包年/包月計費方式。 Q:用戶平時需要關注實例的哪些監(jiān)控指標?
    來自:百科
  • 數據庫和服務器版本不兼容 更多內容
  • 華為云計算 云知識 數據庫需求分析的步驟要求 數據庫需求分析的步驟要求 時間:2021-06-02 09:54:57 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時,在系統(tǒng)調研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數據庫中要存儲哪些數據,
    來自:百科
    擴展性靈活性。25. 可視運維支持:提供了可視運維支持,能夠通過可視化界面進行遠程管理監(jiān)控,提高了系統(tǒng)的可靠性可維護性。26. 大數據支持:支持大數據支持,能夠對系統(tǒng)中的數據進行分析處理。27. 機器學習支持:提供了機器學習支持,能夠通過機器學習算法進行系統(tǒng)優(yōu)化故障預測。
    來自:專題
    Service,簡稱 DAS ),用來登錄操作華為云上數據庫的Web服務,提供數據庫開發(fā)、運維、智能診斷的一站式云上數據庫管理平臺,方便用戶使用運維華為云數據庫。提供優(yōu)質的可視化操作界面,大幅提高工作效率,讓 數據管理 變得既安全又簡單。 免費數據庫軟件-數據庫應用遷移 UGO 數據庫應用遷移 UGO(Database
    來自:專題
    華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTPOLAP數據庫 典型的企業(yè)OLTPOLAP數據庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數據庫 聯機事務處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數據以支撐日常的業(yè)務活動; 聯機分析處理(OLAP):存儲歷史數據以支撐復雜的分析操作,側重決策支持。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 關系型數據庫非關系模型數據庫的區(qū)別 關系型數據庫非關系模型數據庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數據庫 關系型數據庫與非關系型數據庫的區(qū)別 1.不同的數據存儲方法。 關系數據庫非關系數據庫之間的主要區(qū)別在于數據的存儲方式。關系數據自
    來自:百科
    MySQL)是否支持計算存儲分離 GaussDB (for MySQL)使用了計算存儲分離的設計思想,在高可用、備份恢復升級擴展等方面,給您帶來了全方位提升的體驗。 如何查看當前時間所有連接數據庫的IP 在數據庫上執(zhí)行以下SQL語句,統(tǒng)計IP連接數。 SELECT substring_index(host
    來自:專題
    有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名屬于進行交流; 4. 便于使用。 關于實體屬性的命名建議: 實體名稱:分類域大寫+實體描述詞(全稱,首字母大寫)。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫,一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語拼音的混用。 如果是縮寫,一定是英語的縮寫,避免使用拼音的聲母縮寫。
    來自:百科
    GaussDB數據庫函數字符串 GaussDB數據庫函數字符串 云數據庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數據0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。GaussDB數據庫支持哪些函數和字符串?
    來自:專題
    您可以選擇全量+增量的遷移模式,實現遷移過程中源業(yè)務和數據庫繼續(xù)對外提供訪問。 d)在“源庫及目標庫”頁面,遷移實例創(chuàng)建成功后,填選源庫信息目標庫信息,建議您單擊“源庫目標庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫目標庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面
    來自:百科
    Service,簡稱 CTS )記錄數據庫應用遷移UGO相關的操作事件,方便您日后的查詢、審計回溯。 云審計服務的更多信息,請參見《云審計服務用戶指南》。 數據庫應用遷移UGO在使用上的功能約束與限制 數據庫應用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制,用來提高實例的穩(wěn)定性安全性,具體詳見下表:
    來自:專題
    華為云計算 云知識 怎樣理解數據庫中的角色用戶 怎樣理解數據庫中的角色用戶 時間:2021-05-31 10:29:48 數據庫 安全 MySQL 8才開始引入角色的概念。 一個數據庫可能有多個用戶需要訪問,為了方便管理,可以先將權限分組,并授予給角色。每一個權限組對應一個角
    來自:百科
    華為云計算 云知識 NoSQL關系型數據庫的區(qū)別 NoSQL關系型數據庫的區(qū)別 時間:2021-06-17 16:39:05 數據庫 NoSQL關系型數據庫,兩者存在許多顯著的不同點,比如: 1. NoSQL不保證關系數據庫的ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據庫技術的發(fā)展趨勢華為的數據庫技術發(fā)展 數據庫技術的發(fā)展趨勢華為的數據庫技術發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數據庫 數據庫技術革新正在打破現有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術方向是:芯片/介質、操
    來自:百科
    Influx 接口支持數據庫實例的備份恢復,以保證數據可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動備份手動備份兩種方式。 時序數據庫GeminiDB Influx接口相關文章推薦 云數據庫GeminiDB Influx接口讓智能電網中時序數據處理更高效 云數據庫GeminiDB
    來自:專題
    GaussDB(for MySQL)數據庫中用戶、角色權限舉例 GaussDB(for MySQL)數據庫中用戶、角色權限舉例 時間:2021-05-31 10:35:17 數據庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數據庫中用戶、角色權限的示例。你可以先以管理員用戶
    來自:百科
    源庫信息目標庫信息,建議您單擊“源庫目標庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫目標庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數 描述 mongosIP地址或域名 源數據庫的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數據庫服務端口,可輸入范圍為1~65534間的整數。
    來自:百科
    關系型非關系型數據庫的市場分布 關系型非關系型數據庫的市場分布 時間:2021-06-16 15:56:20 數據庫市場總體分為關系型、非關系型。 關系型數據庫是市場主力,占據80%以上市場空間。關系型數據庫又分為企業(yè)生產交易的OLTP數據庫企業(yè)分析的OLAP數據庫。OLTP和OLAP數據庫市場占比為7:3;
    來自:百科
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