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- 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景和解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：專題云知識(shí) PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景和解決方案 相關(guān)內(nèi)容
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下空間信息服務(wù)功能：空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符，非常適合位置應(yīng)用類產(chǎn)品。 科研項(xiàng)目信息系統(tǒng)：PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型?？蓪⒉怀Ｓ玫臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲(chǔ)，節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 金融保險(xiǎn)系統(tǒng)：PostgreSQL使用多版來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-10 16:32:50 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)（Database Security Service）是一個(gè)智能的數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)服務(wù)，基于反向代理及機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)和防注入攻擊等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全來(lái)自：百科
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云知識(shí) TaiShan服務(wù)器及解決方案介紹 TaiShan服務(wù)器及解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-09 10:03:17 針對(duì)TaiShan服務(wù)器及解決方案，進(jìn)行趨勢(shì)洞察、TaiShan產(chǎn)品介紹和商用案例分享，助力合作伙伴和開發(fā)者了解TaiShan服務(wù)器，提升認(rèn)識(shí)。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的基本特性及發(fā)展趨勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者來(lái)自：百科![]()
1、初期客戶投入成本高，工程實(shí)施周期長(zhǎng)； 2、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維效率低； 3、線下開源版性能和可靠性低，無(wú)法承擔(dān)客戶關(guān)鍵業(yè)務(wù)； 4、承擔(dān)客戶數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)； 解決方案： 1、客戶無(wú)需自建機(jī)房，按需采購(gòu)，即買即用，一鍵開通，極大縮減工程實(shí)施周期； 2、預(yù)集成的一體化監(jiān)控平臺(tái)服務(wù)，提升運(yùn)維效率； 3、云數(shù)據(jù)庫(kù)提供企業(yè)級(jí)特性，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，來(lái)自：百科![]()
Service，簡(jiǎn)稱 DAS ），用來(lái)登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、運(yùn)維、智能診斷的一站式云上數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，方便用戶使用和運(yùn)維華為云數(shù)據(jù)庫(kù)。提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面，大幅提高工作效率，讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件-數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO（Database來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS與其他數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案間的差異 RDS與其他數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案間的差異 時(shí)間：2020-09-01 18:37:21 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)下載并部署。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 GaussDB(for MySQL)使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想，在高可用、備份恢復(fù)和升級(jí)擴(kuò)展等方面，給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 如何查看當(dāng)前時(shí)間所有連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP 在數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行以下SQL語(yǔ)句，統(tǒng)計(jì)IP連接數(shù)。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn)：來(lái)自：百科![]()
爬蟲等，保障網(wǎng)站的可用性、完整性和機(jī)密性。 - 智能：利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量中的異常行為和威脅，自動(dòng)調(diào)整防護(hù)策略，提高防護(hù)效率和準(zhǔn)確性。 - 靈活：支持多種接入方式，如域名接入、IP接入、SDK接入等，滿足不同場(chǎng)景和需求的網(wǎng)站安全防護(hù)。 - 便捷：提來(lái)自：百科![]()
有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范的命名和屬于進(jìn)行交流； 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體和屬性的命名建議： 實(shí)體名稱：分類域大寫+實(shí)體描述詞（全稱，首字母大寫）。 屬性名稱：使用全稱，首字母大寫，一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語(yǔ)和拼音的混用。 如果是縮寫，一定是英語(yǔ)的縮寫，避免使用拼音的聲母縮寫。來(lái)自：百科![]()
中型企業(yè)應(yīng)用程序提高了運(yùn)行速度和內(nèi)存要求，并且需要處理大容量數(shù)據(jù)處理。建議使用內(nèi)存優(yōu)化的 彈性云服務(wù)器 ，該服務(wù)器主要提供高內(nèi)存實(shí)例，并可以配置超高IO云硬盤和適當(dāng)?shù)膸挘m用于處理海量數(shù)據(jù)和大容量應(yīng)用程序。數(shù)據(jù)訪問(wèn)量。 3）密集應(yīng)用 大數(shù)據(jù)分析，CDN/緩存和其他I/O密集型業(yè)務(wù)方案，來(lái)自：百科![]()
云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:44:21 云硬盤 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為讀寫密集型的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生于部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)，例如MongoDB、OracleSQL Server、MySQL和Post來(lái)自：百科![]()
推薦使用通用型彈性云服務(wù)器，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。來(lái)自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和字符串 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些函數(shù)和字符串？來(lái)自：專題![]()
以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的隔離。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制 通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分來(lái)自：專題
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