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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)性能&接口測(cè)試實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 7天玩轉(zhuǎn)性能&接口測(cè)試實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-10 16:33:30 華為云重磅出品——7天玩轉(zhuǎn)性能&接口測(cè)試實(shí)戰(zhàn)營(yíng)！本期課程依托華為云DevCloud，以實(shí)踐操作為課程基礎(chǔ)，使學(xué)員掌握DevOps持續(xù)自動(dòng)化測(cè)試、接口測(cè)試、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用，但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)按需付來(lái)自：百科![]()
鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試及調(diào)優(yōu) 鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試及調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-09 11:44:47 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、常用軟件的性能測(cè)試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡(jiǎn)介 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、常用軟件的性能測(cè)試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。來(lái)自：百科![]()
圖3復(fù)雜場(chǎng)景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型，通過(guò)云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì)： 靈活擴(kuò)展：執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展，支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。 一站式解決方案：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍有哪些 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍有哪些 時(shí)間：2021-07-01 16:29:08 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍，包括但不限于： CPU使用數(shù)據(jù)； 空間使用率； 使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的用戶(hù)和角色； 心跳查詢(xún)的響應(yīng)時(shí)間；來(lái)自：百科![]()
可線(xiàn)性擴(kuò)展。專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展能力，同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶(hù)體驗(yàn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常使用較小的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，每臺(tái)計(jì)算機(jī)可單獨(dú)放在一個(gè)地方，每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都可能有DBMS的一來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自來(lái)自：百科![]()
16:56:50 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 分布式集群 集群就是一組相互獨(dú)立的服務(wù)器，通過(guò)高速的網(wǎng)絡(luò)組成一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 分布式集群中，每個(gè)服務(wù)器都可能有數(shù)據(jù)庫(kù)的一份完整副本，或者部分副本，所有服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互相連接，共同組成一個(gè)完整的、全局的，邏輯上集中、物理上分布的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。 文中課程來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-07-01 16:16:13 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云硬盤(pán) 云計(jì)算 云主機(jī) 在計(jì)算機(jī)技術(shù)中（特別是數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)），塊是一段標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)度（塊大?。┑淖止?jié)或比特。數(shù)據(jù)塊是數(shù)據(jù)庫(kù)管理儲(chǔ)存的最小單元。是構(gòu)成數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)間的單位。在處理計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流時(shí)，塊化數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)化處理過(guò)程。一來(lái)自：百科![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)搭建_GaussDB怎么樣 GaussDB企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展 如何連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)費(fèi) GaussDB性能怎么調(diào) GaussDB基礎(chǔ)概念來(lái)自：專(zhuān)題![]()
曉用戶(hù)遇到的詳細(xì)報(bào)錯(cuò)信息而快速修復(fù)。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供應(yīng)用體驗(yàn)管理能力，實(shí)時(shí)分析應(yīng)用事務(wù)從用戶(hù)請(qǐng)求、服務(wù)器到數(shù)據(jù)庫(kù)，再到服務(wù)器、用戶(hù)請(qǐng)求的完整過(guò)程，采用Apdex（應(yīng)用性能指數(shù)）自動(dòng)化打分，實(shí)時(shí)感知用戶(hù)對(duì)應(yīng)用的滿(mǎn)意度，幫助您全面了解用戶(hù)體驗(yàn)狀況。對(duì)于用戶(hù)體驗(yàn)差的事務(wù)，通過(guò)拓?fù)浜驼{(diào)用鏈完成事務(wù)問(wèn)題定位。來(lái)自：百科![]()
云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：高性能計(jì)算 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：高性能計(jì)算 時(shí)間：2021-03-23 19:48:19 云硬盤(pán) 高性能計(jì)算場(chǎng)景不僅對(duì)存儲(chǔ)的性能要求很高，而且需要共享存儲(chǔ)支持。HPC領(lǐng)域常用的分布式文件系統(tǒng)，例如Lustre、GPFS以支撐HPC應(yīng)用的部署。EVS云硬盤(pán)在高性能計(jì)算場(chǎng)景下有來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被來(lái)自：百科![]()
基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 基于CloudTest對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試 時(shí)間：2020-12-02 09:57:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云云性能測(cè)試服務(wù)對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行性能測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測(cè)試服務(wù)測(cè)試云端應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式舉例說(shuō)明 云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式舉例說(shuō)明 時(shí)間：2020-08-25 11:34:53 云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式舉例說(shuō)明:單個(gè)云硬盤(pán)IOPS性能 =“最大IOPS”與“基線(xiàn)IOPS + 每GB云硬盤(pán)的IOPS × 云硬盤(pán)容量”的來(lái)自：百科![]()
讀寫(xiě)時(shí)延，可以通過(guò)管理控制臺(tái)創(chuàng)建掛載有高性能NVMe SSD盤(pán)的彈性云服務(wù)器。 鯤鵬超高I/O型單盤(pán)大小為3.2T。 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會(huì)經(jīng)常（或來(lái)自：百科
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