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  • lock”問題而阻塞DML或DDL后,由于無法確定各個會話之間關聯關系,只能重啟實例,增加了解決問題成本,對業(yè)務產生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜情況下,一旦涉及對數據庫元數據互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會頻繁發(fā)生操作會話被其他會話阻塞問題,給用戶帶來很大的困擾。
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    數據模型是數據庫系統核心和基礎,所以數據庫系統發(fā)展和數據模型發(fā)展密不可分,數據庫模型劃分維度是數據庫系統劃分一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮,數據庫和其他計算機技術交叉結合,是數據庫技術一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數據庫新技術。
    來自:百科
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫高性能 GaussDB(for MySQL)數據庫高性能 時間:2021-06-16 16:58:42 數據庫 GaussDB(for MySQL)數據庫之所以能實現高性能,有以下兩個原因: 1. 內核優(yōu)化 去掉 double
    來自:百科
    云知識 數據庫概念模型特點 數據庫概念模型特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數據庫 概念模型是高層次抽象模型,獨立于任何一種特定數據庫產品,不會受到任何數據庫產品特性約束和限制。概念模型主要特點: 能真實、充分地反映現實世界,包括事物和事物之間聯系,是現實世界的真實模型;
    來自:百科
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    華為云計算 云知識 數據庫需求調查分析方法 數據庫需求調查分析方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數據庫 需求調查方法,包括但不限于: 1. 查看現有系統設計文檔,報告; 2. 和業(yè)務人員座談; 3. 問卷調查; 4. 采集樣本數據(如果條件允許)。 文中課程
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    實現快速擴展,非常適合IoT高并發(fā)寫入場景。文檔數據庫服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBmap-reduce聚合框架進行多維度數據分析。優(yōu)勢:1.寫性能:文檔數據庫高性能寫入,基于分片構建集群支持物聯網TB級數據需求;2.高性能和擴展性:
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    所設計數據庫系統用到所有信息,明確信息來源,方式,數據格式和內容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述需求轉化成計算機系統或者開發(fā)人員能夠理解設計需求。所以要描述數據處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場合,操作和數據間聯系,同時還要明確用戶要求響應時間
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    ?????????華為云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心基礎軟件,在我們系統架構中處于系統最末端,它是查詢和存儲數據系統,是各業(yè)務數據最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數據,因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章
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    華為云計算 云知識 華為 云數據庫 安全服務創(chuàng)建受保護數據庫 華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護數據庫 時間:2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護數據庫操作教程指導。 場景描述: HexaTier作為反向代理,部署在數據庫前端。 用戶要
    來自:百科
    存儲過程和函數是事先經過編譯并存儲在數據庫一段SQL語句集合,調用存儲過程和函數可以簡化應用開發(fā)人員很多工作,減少數據在數據庫和應用服務器之間傳輸,提高數據處理效率。 存儲過程和函數區(qū)別 • 函數必須有返回值,而存儲過程沒有 • 存儲過程參數可以使用IN, OUT, INOUT
    來自:專題
    :準備大量語句會消耗服務器內存資源,參數設置較小,會帶來潛在“拒絕服務;”風險,建議您根據業(yè)務情況,調整該參數值。 如下參數輸入會根據內核規(guī)則對取值進行對應調整。調整規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會自動調整為100倍數。 “
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云數據庫 GaussDB NoSQL系統構架 云數據庫 GaussDB NoSQL系統構架 時間:2020-09-08 10:56:59 云數據庫GaussDB NoSQL是一款基于計算存儲分離架構分布式數據庫,由多個同構節(jié)點組成計算集群。數據存儲在分布
    來自:百科
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