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  • 配置數(shù)據(jù)庫時(shí)指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器名 內(nèi)容精選 換一換
  • 存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)上,數(shù)據(jù)庫Shard節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)沒有物理綁定關(guān)系。擴(kuò)容時(shí)首先offload源節(jié)點(diǎn)Partition,再在目標(biāo)節(jié)點(diǎn)assign即可。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口常見問題 使用時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口時(shí)要注意什么 1.實(shí)例的操作
    來自:專題
    GeminiDB Redis 接口 提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力 立即前往 GeminiDB Influx 接口 常見問題 GeminiDB Influx 接口常見問題 使用GeminiDB Influx 接口時(shí)要注意什么 1.實(shí)例的操作系統(tǒng),對(duì)用戶都
    來自:專題
  • 配置數(shù)據(jù)庫時(shí)指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器名 相關(guān)內(nèi)容
  • 系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上,且該彈性云服務(wù)器 GaussDB 實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 彈性公網(wǎng)IP,不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問,建議單獨(dú)綁定彈性公
    來自:專題
    控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)
    來自:專題
  • 配置數(shù)據(jù)庫時(shí)指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器名 更多內(nèi)容
  • 兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫 0元試用 企業(yè)新用戶 免費(fèi)領(lǐng)取 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版_免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫常見問題解答 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版_免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫常見問題解答 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫管理軟件問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫管理軟件問題答疑請(qǐng)前往 了解更多 RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
    mysql數(shù)據(jù)庫備份命令 云數(shù)據(jù)庫RDS支持數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份和恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 備份的作用 當(dāng)數(shù)據(jù)庫或表被惡意或誤刪除,雖然華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持HA高可用,但備機(jī)數(shù)據(jù)庫會(huì)被同步刪除且無法還原。因此,數(shù)據(jù)被刪除后只能依賴于實(shí)例的備份保障數(shù)據(jù)安全。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
    用SSL。 默認(rèn)值:on dcf_config 參數(shù)說明:用戶安裝時(shí)自定義配置信息,該參數(shù)不允許修改。 該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù),請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 默認(rèn)值:字符串,安裝時(shí)用戶自定義配置 dcf_data_path 參數(shù)說明:DCF數(shù)據(jù)路徑,該參數(shù)不允許修改。
    來自:專題
    包年/包月:相對(duì)于按需付費(fèi)提供更大的折扣,對(duì)于長(zhǎng)期使用者,推薦該方式。 2.按需計(jì)費(fèi):即開即停,按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。以自然小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi),不足一小時(shí)按一小時(shí)計(jì)費(fèi)。 收起 展開 使用客戶端連接實(shí)例 收起 展開 GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理服務(wù) Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱 DAS )的連接方式。
    來自:專題
    訪問GaussDB時(shí),需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略。 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依
    來自:專題
    資源將被限制訪問和使用,會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后,將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后,可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí):資源將被解除限制,用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。 3.資源釋放時(shí):資源將被釋放,實(shí)例將被刪除,刪除前將依據(jù)用戶策略決定是否執(zhí)行回收站備份。
    來自:專題
    據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 “按需計(jì)費(fèi)”方式,即按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi),只要您賬戶上有足夠余額,就可以一直使用服務(wù)。當(dāng)賬戶余額不足時(shí),就會(huì)導(dǎo)致欠費(fèi),因此在欠費(fèi)前請(qǐng)及時(shí)充值。 “包年/包月”計(jì)費(fèi)方式,您在購買時(shí)一次性付費(fèi),使用過程中不會(huì)再另外扣費(fèi),只要您的賬戶上有足夠余額,則不會(huì)影響您的使用。
    來自:專題
    TaurusDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實(shí)例。 3、通過公網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例:不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問為TaurusDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問,建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP(EIP)連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實(shí)例。
    來自:專題
    包年/包月:相對(duì)于按需付費(fèi)提供更大的折扣,對(duì)于長(zhǎng)期使用者,推薦該方式。 2.按需計(jì)費(fèi):即開即停,按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。以自然小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi),不足一小時(shí)按一小時(shí)計(jì)費(fèi)。 收起 展開 使用客戶端連接實(shí)例 收起 展開 GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)(Data Admin Service,簡(jiǎn)稱DAS)的連接方式。
    來自:專題
    釋放不必要的連接。 2、規(guī)格偏小,請(qǐng)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行規(guī)格擴(kuò)容。 3、 云監(jiān)控服務(wù) 目前可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫CPU、內(nèi)存、磁盤、連接數(shù)等指標(biāo),并且設(shè)置告警策略,出現(xiàn)告警時(shí)可以提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。具體請(qǐng)參考《 云監(jiān)控 服務(wù)用戶指南》。 解決方法: 1、通過內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫實(shí)例。用內(nèi)網(wǎng)連接,不會(huì)出現(xiàn)因?yàn)閹挼仍虻膿砣?
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    夢(mèng)餉集團(tuán)新型電商模式與華為云完美結(jié)合,QPS吞吐量提升1倍,核心業(yè)務(wù)承載時(shí)延降低33%,運(yùn)維效率提升約50%,支撐未來兩年?duì)I收與用戶數(shù)成倍增長(zhǎng)的目標(biāo)。 拓課云 華為云助力拓課云打造專業(yè)教育場(chǎng)景解決方案,覆蓋多種教學(xué)場(chǎng)景,低時(shí)延,高保障,跨平臺(tái),多終端,滿足各類教學(xué)需求。 美圖 華為云通過
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    提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力 立即前往 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載
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    身份認(rèn)證與訪問控制 身份認(rèn)證 用戶訪問云數(shù)據(jù)庫 GaussDB時(shí)支持對(duì)數(shù)據(jù)庫用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證,包含密碼驗(yàn)證和IAM驗(yàn)證兩種方式。 密碼驗(yàn)證 您需要對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)例進(jìn)行管理,使用數(shù)據(jù)管理服務(wù)(Data Admin Service)登錄數(shù)據(jù)庫時(shí),需要對(duì)帳號(hào)密碼進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證成功后方可進(jìn)行操作。
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    只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上,例如寫文件、定時(shí)器等。但是這種情況的查詢阻塞,不會(huì)在視圖pg_stat_activity中體現(xiàn)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易
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    資源凍結(jié)時(shí): 資源將被限制訪問和使用,會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結(jié)后,將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后,可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí):資源將被解除限制,用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。 3.資源釋放時(shí):資源將被釋放,實(shí)例
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    進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密 通過SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。使用從服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?安全防護(hù) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB具有多層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)。通過虛擬私有云、子網(wǎng)、安全組、D
    來自:專題
    通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通
    來自:專題
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