- 跨服務(wù)器 跨數(shù)據(jù)庫(kù)遷移數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
-
數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO與數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO著重于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),如表結(jié)構(gòu)、視圖和存儲(chǔ)過(guò)程等對(duì)象的遷移上云,解決數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)法轉(zhuǎn)換不兼容的問(wèn)題。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service )則著重于數(shù)據(jù)庫(kù)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)同步,支持同構(gòu)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)傳輸/搬遷,來(lái)自:專題API網(wǎng)關(guān)跨VPC開放后端服務(wù) API網(wǎng)關(guān)跨VPC開放后端服務(wù) 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開放給合作伙伴,與合作伙伴共享服務(wù)和數(shù)據(jù),達(dá)成深度合作,構(gòu)建企業(yè)共贏生態(tài)。 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開放給合作伙伴,與合作伙伴共享服務(wù)和數(shù)據(jù),達(dá)成深度合作,構(gòu)建企業(yè)共贏生態(tài)。來(lái)自:專題
- 跨服務(wù)器 跨數(shù)據(jù)庫(kù)遷移數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
-
DRS在線遷移能力特點(diǎn) DRS在線遷移能力特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:13:23 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的在線遷移能力,是指支持通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò)鏈路,實(shí)現(xiàn)跨云平臺(tái) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 、云下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 特點(diǎn):通過(guò)增量遷移技術(shù),能夠最大限度允許遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)繼續(xù)來(lái)自:百科。 圖4數(shù)據(jù)訂閱 多活災(zāi)備 為了解決地區(qū)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)不可用,數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)推出災(zāi)備場(chǎng)景,為用戶業(yè)務(wù)連續(xù)性提供數(shù)據(jù)庫(kù)的同步保障。您可以輕松地實(shí)現(xiàn)云下數(shù)據(jù)庫(kù)到云上的災(zāi)備、跨云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備,無(wú)需預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 數(shù)據(jù)災(zāi)備支持兩地三中心、兩地四中心災(zāi)備架構(gòu)。單邊災(zāi)備可以利用災(zāi)備來(lái)自:百科
- 跨服務(wù)器 跨數(shù)據(jù)庫(kù)遷移數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
-
表,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對(duì)一實(shí)時(shí)同步 4. 實(shí)時(shí)遷移與實(shí)時(shí)同步有什么不同 4.1 適用場(chǎng)景不同 實(shí)時(shí)遷移支持通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)跨云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、云下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)同步維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng),常見的場(chǎng)景是:實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)環(huán)境。來(lái)自:百科全量:該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移,適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景,全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù),包括:表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等。 說(shuō)明:如果用戶只進(jìn)行全量遷移時(shí),建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,否則遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 ·來(lái)自:百科首先創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)庫(kù),再通過(guò)該腳本在該數(shù)據(jù)庫(kù)上創(chuàng)建相關(guān)結(jié)構(gòu)。 6.完成以上步驟后通過(guò)SQL Server自帶的導(dǎo)入導(dǎo)出功能完成數(shù)據(jù)遷移。 a.選擇要導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫(kù),單擊鼠標(biāo)右鍵選擇“任務(wù)>導(dǎo)出數(shù)據(jù)”。 b.根據(jù)導(dǎo)航選擇“下一步”,在“選擇數(shù)據(jù)源”頁(yè)面,選擇要從中復(fù)制的源,單擊“下一步”。 說(shuō)明: 數(shù)據(jù)源:選擇SQL來(lái)自:百科Z內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。 GaussDB 通過(guò)獨(dú)有的Switch Turbo技術(shù),保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換,RPO=0,RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫(kù)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些案例? 云數(shù)據(jù)庫(kù)Gau來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)法 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持的SQL語(yǔ)法有哪些來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自:專題2、支持的數(shù)據(jù)庫(kù)及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的支持情況如下: · 支持的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移鏈路及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的支持情況如下:來(lái)自:專題
- 跨服務(wù)器上傳的時(shí)候問(wèn)題
- App如何跨線上線下、跨渠道、跨終端歸因分析
- MRS:HBase跨集群數(shù)據(jù)遷移
- GaussDB跨云容災(zāi):實(shí)現(xiàn)跨地域的數(shù)據(jù)庫(kù)高可用能力
- Elasticsearch跨集群數(shù)據(jù)遷移
- 華為跨端、跨框架的 UI 組件庫(kù)OpenTiny
- 集群:華為云負(fù)載均衡跨賬號(hào)跨子網(wǎng)最佳實(shí)踐
- 跨字符集遷移數(shù)據(jù)庫(kù)
- 跨文件,跨函數(shù)能力是什么?和污點(diǎn)分析能力有什么關(guān)系?
- 如何在DAYU中實(shí)現(xiàn)跨源數(shù)據(jù)對(duì)賬