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- 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)上傳的服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)嗎 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自：百科
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??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)勢(shì)如下： 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)： 需購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)，支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用；來(lái)自：百科![]()
成本，并通過(guò)提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來(lái)節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來(lái)自：百科![]()
紹數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象，以及這些對(duì)象之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說(shuō)明： Tablespace，即表空間，是一個(gè)目錄，可以存在多個(gè)，里面存儲(chǔ)的是它所包含的數(shù)據(jù)庫(kù)的各種物理文件。每個(gè)表空間可以對(duì)應(yīng)多個(gè)Database。 Database，即數(shù)據(jù)庫(kù)，用于管理各類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)象，各數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例，創(chuàng)建方法請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建只讀實(shí)例。 用戶只需通過(guò)添加只讀實(shí)例的個(gè)數(shù)，即可不斷擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力，無(wú)需更改應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)多樣化存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 時(shí)間：2020-11-05 10:45:26 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)（簡(jiǎn)稱(chēng)DBAudit）能夠?qū)崟r(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)，它是一種對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)的合規(guī)性管理，它可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行告警，對(duì)攻擊行為進(jìn)行阻斷。它可以通過(guò)對(duì)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)行為的來(lái)自：百科![]()
M，您可以： 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織，在您的華為云帳號(hào)中，給企業(yè)中不同職能部門(mén)的員工創(chuàng)建 IAM 用戶，讓員工擁有唯一安全憑證，并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能，設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限，以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專(zhuān)業(yè)、高效的其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 （Storage Abstraction Layer） 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ)，向下對(duì)接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義，是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過(guò)和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱(chēng)為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下，更快速的響應(yīng)時(shí)間 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行 優(yōu)勢(shì) 增強(qiáng)的半同步協(xié)議 增強(qiáng)的半同步復(fù)制協(xié)議，快速無(wú)損復(fù)制 高并發(fā)高性能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
usDB出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，TaurusDB提供服務(wù)化能力，那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 對(duì)于客戶要求super權(quán)限的場(chǎng)景，TaurusDB提供了服務(wù)化能力，也可以通過(guò)其他手段繞過(guò)super權(quán)限的限制。 訪問(wèn)TaurusDB實(shí)例應(yīng)該如何配置安全組？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
不同的訪問(wèn)權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，通過(guò)IAM進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。具體內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，VPC）為云數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可以通過(guò)該值識(shí)別對(duì)象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對(duì)象時(shí)ETag為A,下載對(duì)象時(shí)ETag為B,則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際的ETag是對(duì)象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳的對(duì)象或拷貝操作創(chuàng)建的對(duì)象,通過(guò)MD5加密后都有唯一的ETag。如果通過(guò)多段上傳對(duì)象,則無(wú)論加密方法如何,MD5會(huì)拆分ETag來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間：2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科
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