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LI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問(wèn)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)表為例，介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語(yǔ)法 基礎(chǔ)的Spark SQL語(yǔ)法:數(shù)據(jù)庫(kù)相來(lái)自：專題![]()
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3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多，可以清理本地Binlog日志，來(lái)釋放磁盤空間。 4、針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。 5、您還來(lái)自：專題![]()
for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL的SQL限流可以解決用戶某類突發(fā)的并發(fā)過(guò)高的SQL導(dǎo)致MySQL實(shí)例不穩(wěn)定的場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
和權(quán)限。 4、手動(dòng)配置HDFS目錄存儲(chǔ)策略，配置動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)策略等操作。 Hive 1、編輯、執(zhí)行SQL/HQL語(yǔ)句；保存、復(fù)制、編輯SQL/HQL模板；解釋SQL/HQL語(yǔ)句；保存SQL/HQL語(yǔ)句并進(jìn)行查詢。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)展示，數(shù)據(jù)表展示。 3、支持多種Hadoop存儲(chǔ)。 4、通過(guò)來(lái)自：專題
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