- SQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量和服務(wù)器配置 內(nèi)容精選 換一換
-
按需付費(fèi)(小時(shí)):這種購(gòu)買方式比較靈活,可以即開即停,按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。以自然小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi),不足一小時(shí)按一小時(shí)計(jì)費(fèi)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)變更計(jì)費(fèi) 如需更改計(jì)費(fèi)方式,請(qǐng)參考按需實(shí)例轉(zhuǎn)包周期和包周期實(shí)例轉(zhuǎn)按需章節(jié)進(jìn)行計(jì)費(fèi)方式轉(zhuǎn)換。 支持單個(gè)包周期(包年/包月)實(shí)例轉(zhuǎn)為按需實(shí)例,但需要包周期到期后按需計(jì)費(fèi)才會(huì)生效。來(lái)自:專題3用于數(shù)據(jù)層,有利于結(jié)合網(wǎng)絡(luò)ACL進(jìn)行訪問(wèn)控制和過(guò)濾。 2、如果只是VPC的子網(wǎng)規(guī)劃,不涉及和本地IDC的網(wǎng)絡(luò)通信,則可以選擇上述任何一個(gè)網(wǎng)段進(jìn)行新建子網(wǎng)。 3、如果要通過(guò)VPN/云專線與線下IDC進(jìn)行互通,本端網(wǎng)段(VPC網(wǎng)段)和對(duì)端網(wǎng)段(您的IDC網(wǎng)段)不能重疊,所以在新建VPC及子網(wǎng)的時(shí)候務(wù)必避開對(duì)端網(wǎng)段。來(lái)自:專題
- SQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量和服務(wù)器配置 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷 RDS的日常維護(hù)和管理,包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作,保障云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵來(lái)自:專題備實(shí)例,備機(jī)的選擇和主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 不同(默認(rèn)),主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 相同,主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū),出現(xiàn)可用區(qū)級(jí)故障無(wú)法保障高可用性。 購(gòu)買RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤進(jìn)行加密嗎? 購(gòu)買RDS實(shí)例時(shí)可以設(shè)置磁盤加密,詳情請(qǐng)參見購(gòu)買實(shí)例。來(lái)自:專題
- SQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量和服務(wù)器配置 更多內(nèi)容
-
????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????? 立即學(xué)習(xí)來(lái)自:百科戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請(qǐng)參見《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)來(lái)自:專題優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫入性能。 彈性擴(kuò)展:基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容,應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期;秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄來(lái)自:百科下表中為您展示數(shù)據(jù)庫(kù)mysql實(shí)例的所有狀態(tài)和說(shuō)明 RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格 RDS for MySQL 云盤存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),X86架構(gòu):通用型(推薦)、獨(dú)享型(推薦)、通用增強(qiáng)型和通用增強(qiáng)II型。ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強(qiáng)型。 mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 讀寫分離來(lái)自:專題d)在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”信息頁(yè)面,遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫(kù)信息和目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源和目標(biāo)庫(kù)信息 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 源庫(kù)類型 選擇“ECS自建庫(kù)”。 VPC 源數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) ,可以對(duì)來(lái)自:百科務(wù)繼續(xù)對(duì)外提供使用,有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化,讓數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性,通過(guò)增量遷移技術(shù),能夠最大限度允許遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對(duì)外提供使用,有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化,讓數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 云上安全災(zāi)備 華為 數(shù)據(jù)復(fù)制 服來(lái)自:專題
- mysql查看數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)量
- 《Linux服務(wù)與安全管理》| 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器安裝和配置
- Python Linux 版本mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝、啟動(dòng)和基礎(chǔ)配置
- Linux中數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和配置(MySQL與Maria DB)
- Python Mac 版本 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝、啟動(dòng)和基礎(chǔ)配置
- 轉(zhuǎn)載 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化配置實(shí)例
- MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)優(yōu)化配置
- laravel5 數(shù)據(jù)庫(kù)配置(MySQL)
- 服務(wù)器裝數(shù)據(jù)庫(kù)總崩?MySQL/MongoDB 部署到服務(wù)器的 5 個(gè)穩(wěn)定配置技巧
- Linux安裝和配置Nginx服務(wù)器
- 數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 功能
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL
- 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移
- 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB-功能
- 資源專屬服務(wù)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例類型
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server