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來(lái)自：百科?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自：百科
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??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)勢(shì)如下： 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)： 需購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)，支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用；來(lái)自：百科![]()
成本，并通過(guò)提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來(lái)節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來(lái)自：百科![]()
引入超級(jí)表（STable）的概念。超級(jí)表用來(lái)代表一 特定類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，它是表的集合，包含多張表，而且這集合里每張表的 Schema 是一樣的。同一類(lèi)型的采集設(shè)備需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) STable。與表一樣，包含 Schema，但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema 定義了表的每列數(shù)據(jù)的屬性，如溫度、壓來(lái)自：專題![]()
IP地址或域名 配置源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL實(shí)例的訪問(wèn)地址或域名。 端口 配置源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL實(shí)例的服務(wù)端口，可輸入范圍為1~65535間的整數(shù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名 訪問(wèn)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶名。 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 訪問(wèn)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶名所對(duì)應(yīng)的密碼。 SSL安全連接來(lái)自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，RDS 可幫助來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 時(shí)間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，字段的物理化要選擇合適的類(lèi)型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時(shí)也可以來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn)： 易 - 易使用易管理，業(yè)務(wù)敏捷上線來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來(lái)自：百科![]()
理邏輯結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)改變時(shí)，應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性：應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變（數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應(yīng)用程序，應(yīng)用程序通過(guò)語(yǔ)義化的編程語(yǔ)言，SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)）。 數(shù)據(jù)獨(dú)立來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，還需要考慮以下幾個(gè)方面：來(lái)自：百科![]()
PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng)，例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行，存儲(chǔ)過(guò)程，觸發(fā)器和索引。同時(shí)，PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時(shí)，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺(tái)計(jì)算機(jī)上的PostgreSQL更好。原因是來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間：2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。來(lái)自：百科![]()
MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例，創(chuàng)建方法請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建只讀實(shí)例。 用戶只需通過(guò)添加只讀實(shí)例的個(gè)數(shù)，即可不斷擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力，無(wú)需更改應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)多樣化存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 時(shí)間：2020-11-05 10:45:26 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)（簡(jiǎn)稱DBAudit）能夠?qū)崟r(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)，它是一種對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)的合規(guī)性管理，它可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行告警，對(duì)攻擊行為進(jìn)行阻斷。它可以通過(guò)對(duì)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)行為的來(lái)自：百科![]()
存儲(chǔ)摘要索引：加快數(shù)據(jù)查詢中過(guò)濾無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行過(guò)程中，隨著業(yè)務(wù)量的增加，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行在線擴(kuò)容，以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地，擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算，給運(yùn)維帶來(lái)了很大的困難。 如圖所示，每個(gè)Datab來(lái)自：專題
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