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    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 時間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展,自動均衡數(shù)據(jù):
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    靈活配置API路由,實現(xiàn)前后端解耦(*性能:單節(jié)點,15000QPS。) 通過網(wǎng)關(guān)靈活配置路由,減少不必要的應(yīng)用適配。 使用網(wǎng)關(guān)前 每個服務(wù)地址不同,造成應(yīng)用開發(fā)困擾; 服務(wù)地址變更,N個應(yīng)用需同步更新。 使用網(wǎng)關(guān)后 應(yīng)用統(tǒng)一訪問API網(wǎng)關(guān),只需配置服務(wù)地址; 服務(wù)地址變更,配置API網(wǎng)關(guān)即可,應(yīng)用無需更新。
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    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 時間:2020-12-01 16:42:41 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin
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    接口穩(wěn)定性高:Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺采用多集群服務(wù)冗余切換的方式,確保接口服務(wù)的穩(wěn)定性,減少因服務(wù)器故障等原因?qū)е碌?span style='color:#C7000B'>服務(wù)中斷。3. 接口品質(zhì)優(yōu):Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺的接口經(jīng)過多次校驗,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和信息的全面性,提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。4. 接口響應(yīng)及時:Sarpa 數(shù)字
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    華為云Stack 整體架構(gòu) 華為云Stack邏輯架構(gòu)上劃分為資源池層、公共組件、云服務(wù)層、運維運營系統(tǒng)等幾部分,每一層又由數(shù)十甚至上百個微服務(wù)及其依賴的DB、中間件、LB等組件構(gòu)成,并且各微服務(wù)、服務(wù)之間存在非常復(fù)雜的交互關(guān)系。整體復(fù)雜度比前面提到的ERP系統(tǒng)高了幾個量級。 面對如
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    華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 GaussDB助力華為消費者云實現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運營 時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):
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    當(dāng)前,小熊派IoT和華為云已經(jīng)合作建立了一套完整的應(yīng)用案例Demo,可以讓更多的企業(yè)及開發(fā)者快速實現(xiàn)IoT產(chǎn)品的模型驗證開發(fā)。華為云社區(qū)也開辟了“小熊派IoT開發(fā)板系列教程”,課程包括單片機(jī)基礎(chǔ)、LiteOS操作系統(tǒng)基礎(chǔ)等,涵蓋從基礎(chǔ)到進(jìn)階的設(shè)計,可適應(yīng)不同基礎(chǔ)的IoT開發(fā)者。 談及
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    華為云計算 云知識 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時間:2020-08-25 15:09:48 存儲系統(tǒng)的每個物理磁盤上都保存了多個數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當(dāng)存儲系統(tǒng)檢測到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)發(fā)生故障時
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    華為云計算 云知識 云上 數(shù)據(jù)倉庫 打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點: 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時長,部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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