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華為云計算 云知識 DDM 實現數據庫平滑擴容方法 DDM實現數據庫平滑擴容方法 時間：2021-05-31 16:16:48 數據庫 傳統方式中，由應用自己實現數據庫水平擴展： 1. 擴容時導致應用停機，業(yè)務中斷； 2. 必須自行開發(fā)工具進行數據遷移。 而DDM能實現數據庫水平擴展，自動均衡數據：來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 Service背后的實現：Kube-proxy Service背后的實現：Kube-proxy 時間：2021-07-01 10:57:30 每臺機器上都運行一個 kube-proxy 服務，它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint來自：百科![]()
靈活配置API路由，實現前后端解耦（*性能：單節(jié)點，15000QPS。） 通過網關靈活配置路由，減少不必要的應用適配。 使用網關前 每個服務地址不同，造成應用開發(fā)困擾； 服務地址變更，N個應用需同步更新。 使用網關后 應用統一訪問API網關，只需配置服務地址； 服務地址變更，配置API網關即可，應用無需更新。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現軟件包遷移 時間：2020-12-01 16:42:41 本實驗指導用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗目標與基本要求 Lin來自：百科![]()
接口穩(wěn)定性高：Sarpa 數字供應鏈開放平臺采用多集群服務冗余切換的方式，確保接口服務的穩(wěn)定性，減少因服務器故障等原因導致的服務中斷。3. 接口品質優(yōu)：Sarpa 數字供應鏈開放平臺的接口經過多次校驗，確保數據的準確性和信息的全面性，提供高質量的數據查詢服務。4. 接口響應及時：Sarpa 數字來自：專題![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現Java代碼遷移 時間：2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
華為云Stack 整體架構 華為云Stack邏輯架構上劃分為資源池層、公共組件、云服務層、運維運營系統等幾部分，每一層又由數十甚至上百個微服務及其依賴的DB、中間件、LB等組件構成，并且各微服務、服務之間存在非常復雜的交互關系。整體復雜度比前面提到的ERP系統高了幾個量級。 面對如來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 利用GCC插件實現代碼分析和安全審計 利用GCC插件實現代碼分析和安全審計 時間：2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能，輔助安全分析人員實現對程序的安全審計、漏洞檢測、安全加固等自動化處理能力，提升分析效率和精準度 GCC來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts實現花卉圖像分類 使用ModelArts實現花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數據集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB 助力華為消費者云實現智慧化業(yè)務運營 GaussDB助力華為消費者云實現智慧化業(yè)務運營 時間：2021-06-16 17:32:44 數據庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費者云大數據平臺，集中存儲和管理業(yè)務側數據，采用Hadoop+MPP數據庫混搭架構，面臨如下挑戰(zhàn)：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 三副本技術怎樣實現數據快速重建？ 三副本技術怎樣實現數據快速重建？ 時間：2020-08-25 15:09:48 存儲系統的每個物理磁盤上都保存了多個數據塊，這些數據塊的副本按照一定的策略分散存儲在集群中的不同節(jié)點上。當存儲系統檢測到硬件（服務器或者物理磁盤）發(fā)生故障時來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云上 數據倉庫 打造案例 實現工程智慧營銷 云上數據倉庫打造案例 實現工程智慧營銷 時間：2021-03-05 15:15:14 數據倉庫 客戶痛點： 數據增長迅速，已有存量數據5TB，計劃存儲3年約20TB數據； 查詢任務在MySQL耗時長，部分跑不出結果，MongoDB數據無法做復雜關聯分析；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現手段 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化的實現手段 時間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計算 鯤鵬Docker平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程來自：百科
