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– 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時(shí)間:2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過(guò)同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù),并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 常用場(chǎng)景:實(shí)時(shí)分析,報(bào)表系統(tǒng),數(shù)倉(cāng)環(huán)境。 特點(diǎn):數(shù)據(jù)同步功能聚焦來(lái)自:百科特點(diǎn):滿足多種靈活性的需求,例如多對(duì)一、一對(duì)多,動(dòng)態(tài)增減同步表,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對(duì)一實(shí)時(shí)同步 4. 實(shí)時(shí)遷移與實(shí)時(shí)同步有什么不同 4.1 適用場(chǎng)景不同 實(shí)時(shí)遷移支持通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)跨云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、云下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)同步維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間來(lái)自:百科
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面對(duì)IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā),傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化? 時(shí)間:2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理: 1.實(shí)時(shí)流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark來(lái)自:百科
云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 時(shí)間:2021-07-01 16:14:24 指標(biāo)數(shù)據(jù)分為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)是指原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù),原始指標(biāo)數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聚合處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù),聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保留時(shí)間根據(jù)聚合周期不同而不同,具體如下:來(lái)自:百科
云知識(shí) 華為云 CDN 支持自助配置狀態(tài)碼緩存時(shí)間 華為云CDN支持自助配置狀態(tài)碼緩存時(shí)間 時(shí)間:2022-05-12 16:08:12 【CDN優(yōu)惠活動(dòng)】 CDN節(jié)點(diǎn)回源站請(qǐng)求資源時(shí),源站會(huì)返回響應(yīng)的狀態(tài)碼,您可以在CDN控制臺(tái)設(shè)置狀態(tài)碼的緩存時(shí)間,當(dāng)客戶(hù)端再次請(qǐng)求相同資源時(shí),不會(huì)觸發(fā)回源,減少回源概率,減輕源站壓力。來(lái)自:百科
華為云DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)同步介紹 華為云DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)數(shù)據(jù)同步介紹 時(shí)間:2021-03-12 19:50:28 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱(chēng)為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)來(lái)自:百科
Env內(nèi)嵌對(duì)象提供了獲取環(huán)境變量值的方法以及應(yīng)用舉例。 文檔鏈接 Job內(nèi)嵌對(duì)象 提供獲取作業(yè)中上一節(jié)點(diǎn)的輸出消息、作業(yè)調(diào)度計(jì)劃時(shí)間、作業(yè)執(zhí)行時(shí)間等屬性和方法。 提供獲取作業(yè)中上一節(jié)點(diǎn)的輸出消息、作業(yè)調(diào)度計(jì)劃時(shí)間、作業(yè)執(zhí)行時(shí)間等屬性和方法。 文檔鏈接 StringUtil內(nèi)嵌對(duì)象 StringUtil內(nèi)嵌對(duì)象提供一系來(lái)自:專(zhuān)題
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