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2、如果您的應(yīng)用通過Primary節(jié)點(diǎn)的地址連接,當(dāng)發(fā)生主備切換而更換了主節(jié)點(diǎn),對(duì)業(yè)務(wù)的讀寫操作造成影響。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS業(yè)務(wù)部署建議 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 業(yè)務(wù)部署建議 請(qǐng)確認(rèn)您的應(yīng)用具備自動(dòng)重連機(jī)制,連接閃斷后可自動(dòng)重連,避免在發(fā)生主備切換后,從客戶端寫入數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)。 1、推薦您使用URL連接地址友好連接來自:專題最新文章 廣西汽車集團(tuán)攜手時(shí)習(xí)知打造數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái),加速人才轉(zhuǎn)型 一張二維碼VS一個(gè)行李箱?!看華為云時(shí)習(xí)知如何助力防城港核電基本安全考試 一文讀懂:服務(wù)器搭建教程,實(shí)現(xiàn)暢玩幻獸帕魯 快速部署幻獸帕魯專用服務(wù)器失敗 幻獸帕魯程序異常退出 相關(guān)推薦來自:百科
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共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法 根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。 加權(quán)輪詢算法常用于短連接服務(wù),例如HTTP等服務(wù)。來自:專題
和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 集群版實(shí)例:采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu),支持1主1備5只讀集群模式,擁有更高可用性,可靠性,可拓展能力。 MySQL云數(shù)據(jù)庫 RDS與其他服務(wù)的關(guān)系 MySQL 云數(shù)據(jù)庫 與彈性云服務(wù)器的關(guān)系:云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)配合彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) JIT的基本原理 JIT的基本原理 時(shí)間:2021-03-09 17:39:10 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 JIT vs 解釋器: 盡管解釋器啟動(dòng)時(shí)間更快,占用內(nèi)存更小,但隨著時(shí)間的推移,編譯器逐漸發(fā)揮作用,把熱點(diǎn)代碼編譯成本地代碼之后,可以獲得更高的執(zhí)行效率。來自:百科
云手機(jī) 哪個(gè)性能最好_免費(fèi)云手機(jī)永久使用_云手機(jī)哪個(gè)最好用 GPU_GPU是什么_GPU加速云服務(wù)器 服務(wù)器云平臺(tái)_云服務(wù)器秒殺_低價(jià)云服務(wù)器_云服務(wù)器活動(dòng) 云服務(wù)器一年價(jià)格_云服務(wù)器部署_云服務(wù)器帶寬 有什么免費(fèi)的云手機(jī)_免費(fèi)云手機(jī)有哪些_哪個(gè)云手機(jī)最流暢 免費(fèi)云手機(jī)平臺(tái)_華為云手機(jī)官網(wǎng)_云手機(jī)免費(fèi)版無限時(shí)間來自:專題
HCIE- GaussDB 認(rèn)證考試分為筆試和試驗(yàn)兩部分,具體考試內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)如下: 1、筆試:GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫連接、安全審計(jì)、事務(wù)管理、存儲(chǔ)過程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫對(duì)象管理及SQL語法、用戶及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急。 2、試驗(yàn):HCIE-GaussDB來自:專題
的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB解決問題 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容性差,迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需要自購(gòu)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟件,運(yùn)維成本高、難度大。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能瓶頸問題,復(fù)雜查詢性能較差。 如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB遷移原理來自:專題
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