- 華為云 數(shù)倉(cāng) dws 內(nèi)容精選 換一換
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利用華為DWS云數(shù)倉(cāng)和HTAP能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,改變傳統(tǒng)BI只能看T+1分析數(shù)據(jù)的局限。此外,華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái)還支持多家業(yè)界知名BI廠商,如永洪、觀遠(yuǎn)、思邁特、帆軟等,以及自研BI系統(tǒng),為客戶提供了豐富的選擇。 在實(shí)踐中,華為云EI產(chǎn)品已成功幫助眾多企業(yè)解決了數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)來(lái)自:百科本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 1來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:百科
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需求進(jìn)行定制化配置,提供更加貼合客戶實(shí)際情況的解決方案。4. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力:深拓WMS系統(tǒng)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,可以對(duì)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘,幫助客戶了解倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)情況、優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)布局和流程,提高倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)作效率和管理水平。5. 多終端支持:深拓WMS系統(tǒng)支持多種終端設(shè)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科
鵬Maven倉(cāng)存儲(chǔ)了部分已在鯤鵬平臺(tái)上編譯好的Jar,通過(guò)配置鯤鵬Maven倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建時(shí)就能優(yōu)先從鯤鵬Maven倉(cāng)下載。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過(guò)配置華為鯤鵬Maven倉(cāng)重新編譯Hive源碼,使之能夠在鯤鵬平臺(tái)運(yùn)行。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提 1.遠(yuǎn)程登錄E CS 2.安裝實(shí)驗(yàn)所需軟件 3.軟件依賴分析(Hive)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 時(shí)間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén)教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Date Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Gaus來(lái)自:百科
S)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Terad來(lái)自:百科
,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自:百科
現(xiàn)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)向云原生數(shù)據(jù)湖演進(jìn)、傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)集可以向 MRS 多樣性集市升級(jí)。 · FusionInsight MRS采用湖倉(cāng)一體架構(gòu),結(jié)合湖倉(cāng)優(yōu)勢(shì),即保障了全局一份數(shù)據(jù),還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一致性,進(jìn)一步讓實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)SQL化更好的落地; · 政企客戶可以采用全局一個(gè)數(shù)據(jù)湖,讓內(nèi)部來(lái)自:百科
,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)向云原生數(shù)據(jù)湖演進(jìn)、傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)集可以向MRS多樣性集市升級(jí)。 FusionInsight MRS采用湖倉(cāng)一體架構(gòu),結(jié)合湖倉(cāng)優(yōu)勢(shì),即保障了全局一份數(shù)據(jù),還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一致性,進(jìn)一步讓實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)SQL化更好的落地;政企客戶可以采用全局一個(gè)數(shù)據(jù)湖,讓內(nèi)部全量數(shù)來(lái)自:百科
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