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與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構成深度神經網(wǎng)絡。 1994年，Yann LeCun發(fā)布了結合反向傳播的卷積神經網(wǎng)絡來自：百科![]()
信息。支持第三方SDK隱私聲明解析：針對第三方SDK隱私聲明存在“表格”與“外鏈”兩種展示方式。通過插樁方式獲取應用隱私聲明的url，繼而提取并深度分析隱私聲明內容。支撐鴻蒙應用掃描：率先支持鴻蒙應用安全漏洞、隱私合規(guī)問題掃描。 產品詳情 立即購買 移動應用安全 漏洞掃描 開操作指引來自：專題![]()
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，它還提供了API能力和JS SDK，用戶可以通過API提取2D DWG圖紙信息、提取2D圖紙縮略圖、DWG轉OCF、DWG另存為不同版本、OCF另存為圖片、OCF另存為PDF、DWG\OCF拆圖、PDF轉DWG圖紙、提取3D圖紙縮略圖等功能。而通過JS SDK，用戶可以實現(xiàn)2D來自：專題![]()
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支持數(shù)據(jù)風險檢測 數(shù)據(jù)安全體檢 √ 支持數(shù)據(jù)安全體檢功能 √ 支持數(shù)據(jù)安全體檢功能 數(shù)據(jù)脫敏 x √支持數(shù)據(jù)脫敏功能 數(shù)據(jù)水印注入/提取 x √支持數(shù)據(jù)水印注入/提取功能 數(shù)據(jù)安全中心 的產品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)安全全生命周期可視 整合數(shù)據(jù)安全全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。 云上全場景覆蓋來自：專題![]()
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