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熱點、趨勢、傳播途徑等，及時全面的掌握話題動態(tài)。 內(nèi)容推薦 通過關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù)，提取關(guān)鍵語義信息，精準匹配出語義相似的內(nèi)容，從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場景。 通過關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù)，提取關(guān)鍵語義信息，精準匹配出語義相似的內(nèi)容，從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場景。 翻譯來自：專題快速識別發(fā)票中的關(guān)鍵信息，有效縮短報銷耗時 優(yōu)勢 支持多類別 票據(jù)識別 支持相同類型、不同類型發(fā)票、卡證任意組合混貼場景識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別，結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號碼、日期等基礎(chǔ)信息和貨物詳細列表等多項關(guān)鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯行、來自：百科
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上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 ●票據(jù)類圖片讀取文字支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 ●行業(yè)類圖片讀取文字支持物流面單、醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。 ●定來自：專題![]()
第三方SDK隱私政策提取與解析 針對第三方SDK隱私聲明的提取，按照應(yīng)用隱私政策呈現(xiàn)的方式，可以分為兩種主要形式：1、直接在應(yīng)用隱私聲明中陳述（如圖1所示）。2、在隱私聲明中提供跳轉(zhuǎn)形式單獨表述（如圖2所示）。針對第2種情況，需要對第三方SDK隱私聲明的文本跳轉(zhuǎn)內(nèi)容進行提取。 圖1 正文中的第三方SDK隱私聲明來自：百科![]()
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支持身份證、駕駛證、行駛證、護照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ） 支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類（Domain OCR） 支持物流面單、來自：專題![]()
戶收到來自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲，就稱為思考時間。 響應(yīng)提取 如果同一事務(wù)中存在多個報文，通過正則表達式或JSON提取把前一個報文的輸出提取出來，作后一個報文的輸入。 檢查點 檢查點主要是通過自定義校驗信息來驗證服務(wù)端的返回內(nèi)容是否正確。來自：專題![]()
識別服務(wù)快速入門》。 OCR服務(wù)能否實時處理視頻流中的文字？ OCR不支持讀取視頻流數(shù)據(jù)，您可將視頻流進行提取幀圖片操作，提取出圖片后進行識別，或者使用視頻內(nèi)容分析VCR提取視頻中的文字信息。 OCR服務(wù)提供哪些版本的SDK？ 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node來自：專題![]()
快速入門》。 文字識別OCR服務(wù)能否實時處理視頻流中的文字？ OCR不支持讀取視頻流數(shù)據(jù)，您可將視頻流進行提取幀圖片操作，提取出圖片后進行識別，或者使用視頻內(nèi)容分析VCR提取視頻中的文字信息。 通用表格文字識別是否支持導(dǎo)出為excel格式？ 通用 表格識別 支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯來自：專題![]()
。 CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)加速靜態(tài)資源 每次訪問得到的都是相同的文件，例如：圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件（html、css、js）、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。 CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)加速動態(tài)資源 每次訪問得到的都是不同的文件，例如：網(wǎng)站中的文件（asp、jsp、php、perl、來自：專題![]()
用戶就近訪問到所需內(nèi)容。 靜態(tài)資源，每次訪問得到的都是相同的文件。例如：圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件（html、css、js）、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。 動態(tài)資源，每次訪問得到的都是不同的文件。例如：網(wǎng)站中的文件（asp、jsp、php、perl、cgi）、API接口、數(shù)據(jù)庫交互請求等。來自：百科![]()
片等，提高網(wǎng)站的訪問速度。靜態(tài)資源即每次訪問得到的都是相同的文件，例如：圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件（html、css、js）、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。靜態(tài)內(nèi)容可以通過內(nèi)容分離技術(shù)將靜態(tài)資源分離到CDN的節(jié)點中，路由只需要向CDN服務(wù)器發(fā)送請求，而不是所有的請求都發(fā)送到源站，這將顯著提高頁面訪問速度。來自：百科![]()
》。 文字識別服務(wù)能否實時處理視頻流中的文字？ 文字識別 OCR 不支持讀取視頻流數(shù)據(jù)，您可將視頻流進行提取幀圖片操作，提取出圖片后進行識別，或者使用 視頻內(nèi)容分析VCR 提取視頻中的文字信息。 文字識別中通用表格識別是否支持導(dǎo)出為excel格式？ 通用表格識別支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換來自：專題![]()
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下一個動作之間停留的持續(xù)時間，例如：1000毫秒。 響應(yīng)提取 可選配置。如果同一用例中存在多個報文，通過正則表達式或JSON提取把前一個報文的輸出提取出來，作后一個報文的輸入。 如果需要配置，請啟用“響應(yīng)提取”，設(shè)置響應(yīng)提取參數(shù)。 檢查點 可選配置。如果設(shè)置檢查點，通過自定義校驗信息來驗證服務(wù)端的返回內(nèi)容是否正確。來自：專題![]()
速地從表格中提取有利的信息。 特點：基于不同部門的數(shù)據(jù)，構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型，將大量的政務(wù)詢問分發(fā)到對應(yīng)的部門，顯著提高工作效率。 特點：構(gòu)建商品視覺自動識別的模型，可用于無人超市等場景。 特點：對各種格式的票據(jù)圖片，可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢：針對來自：百科
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